Über das Projekt
Für ein innovatives Projekt im Bereich Transport und Logistik suchen wir einen Data Scientist (m/w/d) mit Schwerpunkt auf Prognosemodelle und Machine Learning. Das Projekt kombiniert fortgeschrittene Datenanalyse mit praktischer Produktionsintegration in einer Cloud-Umgebung.
Aufgaben
- Durchführung komplexer Datenanalysen zur Identifikation relevanter Einflussfaktoren für Prognosemodelle
- Konzeption, Implementierung und Training von statistischen sowie Machine-Learning-Modellen
- Definition und Berechnung von Metriken zur Bewertung der Modellqualität
- Unterstützung bei der Integration von Prognosemodellen in produktive Datenpipelines
- Feature Engineering und Datenaufbereitung
- Validierung und Qualitätsmessung von Modellen
- Aufbereitung und Kommunikation von Modellannahmen für Stakeholder
Anforderungen
- Mehrjährige praktische Erfahrung in Konzeption, Implementierung und Validierung von Prognose- und Machine-Learning-Modellen
- Mehrjährige praktische Erfahrung mit Zeitreihenmodellen
- Nachgewiesene praktische Erfahrung mit Python (pandas oder polars)
- Nachgewiesene praktische Erfahrung mit SQL zur Datenabfrage und -aufbereitung
- Fundierte Kenntnisse in Modellvalidierung und Qualitätsmessung
- Mehrjährige praktische Erfahrung in verständlicher Aufbereitung und Kommunikation von Modellannahmen
- Festes Anstellungsverhältnis erforderlich
Wünschenswerte Qualifikationen
- Praktische Erfahrung mit Graphdatenbanken
- Erfahrung bei Integration von Modellen in AWS-Datenpipelines
- Kenntnisse in Leit- und Sicherungstechnik im Eisenbahnverkehr
Projektdetails
- Standort: Frankfurt am Main
- Remote-Quote: 95%
- Startdatum: 01.06.2026
- Projektlaufzeit: 01.06.2026 – 31.12.2026 mit Verlängerungsoption
- Branche: Transport und Logistik