Über das Unternehmen
Wir sind ein führender Anbieter von Softwarelösungen im Gesundheitswesen und beschäftigen weltweit etwa 9.000 Mitarbeitende an 19 Standorten. Wir nutzen die Kraft von KI, um das Gesundheitswesen intelligenter, einfacher und besser zu gestalten.
Aufgaben
- Aufbau und Betrieb der analytischen Datenfoundation für COO-Funktionen (Support, Service Delivery, Group IT) entlang der gesamten Customer Journey
- End-to-End Entwicklung des COO Data Warehouse: Datenmodellierung, Pipeline-Entwicklung, Systemintegration und Datenbereitstellung
- Integration aller relevanten Datenquellen (Kundenportal, Ticketing-Systeme, ITSM, Telefonie, IVR, CRM, ERP, Telemetriedaten) zu einer einzigen Datenquelle
- Entwicklung einer einheitlichen und reproduzierbaren KPI-Logik für operative Kennzahlen (NPS, First Contact Resolution, Time to Resolution, MTTR, Billable Utilisation)
- Design und Implementierung von Dashboards und Reports für Steering und Entscheidungsfindung
- Schaffung konsistenter Datenstrukturen als Grundlage für KI-Lösungen und Management Reporting
- Anwendung von LLMs und KI-gesteuerten Analysen zur Mustererkennung und Anomalieerkennung
- Verantwortung für Support-, ITSM- und Delivery-Pipelines einschließlich Incident- und Release-Management
Anforderungen
- Mehrjährige praktische Erfahrung in Data Engineering, Analytics Engineering oder Data Intelligence mit Fokus auf skalierbare Datenmodelle und produktionsreife Architekturen
- Exzellenter akademischer Hintergrund von einer führenden Universität, idealer Weise in Informatik, Data Science, Informationssystemen oder Statistik
- Praktische Erfahrung mit modernen Dataplattformen (Databricks, Snowflake, Azure Synapse, dbt oder vergleichbar) in Produktionsumgebungen
- Starke BI- und Datenvisualisierungsfähigkeiten mit Erfahrung in Power BI, Tableau, Looker oder ähnlichen Tools
- Solides Verständnis von COO-KPIs und Fähigkeit, saubere, konsistente Metriken aus heterogenen Datenquellen zu generieren
- Erfahrung mit Integration von CRM, ERP, ITSM und Ticketing-Systemen
- Sicherheit in KI-gesteuerten Analysen für Mustererkennung und Anomalieerkennung
Benefits
- Flexibles Arbeiten: 2 Tage Home-Office, 3 Tage vor Ort pro Woche
- Vollständig ausgestattete Büros an attraktiven Standorten mit regelmäßigen Team-Events
- Professionelle Entwicklung durch hauseigene Academy und externe Partner
- Gesundheitsförderung: Kantine mit gesunden Mahlzeiten und vollständig ausgestattetes Fitnessstudio
- Kinderbetreuung auf dem Campus
- Corporate Benefits, Jobrad-Option und Betriebliche Altersvorsorge
- Vielfalt und Inklusion als zentrale Unternehmenswerte