Über das Unternehmen
Die AI4Science-Gruppe (vormals Computational Molecular Biology - Leiter: Prof. Dr. Frank Noé) ist eine interdisziplinäre Forschungseinheit, die sich mit der Entwicklung von Methoden des maschinellen Lernens für die Naturwissenschaften befasst. Das Team aus Mathematikern, Informatikern, Physikern und Chemikern legt großen Wert darauf, die Lücken zwischen den verschiedenen Disziplinen zu schließen. Zu den Hauptforschungsgebieten gehören physikalisch beschränkte Lernalgorithmen, Analyse komplexer dynamischer Systeme, effiziente generative Lernmethoden für die statistische Mechanik, hochpräzise maschinelle Lernmethoden für die Quantenmechanik sowie Inferenz und Verbesserung modernster Mikroskopieverfahren.
Aufgaben
- Entwicklung von tiefen Lernmethoden für Quantenchemie-Rechnungen mittels Quanten Monte Carlo
- Anwendung für die Berechnung von großen und hochgenauen Datensätzen von Energie und Elektronendichte von Molekülen mit stark korrelierten Quantenzuständen
Anforderungen
- Immatrikulation an einer deutschen Hochschule
- Studium der Physik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Fach
- Programmiererfahrung in Python
- Kenntnisse oder Interesse an PyTorch oder ähnlichen Bibliotheken für neuronale Netzwerke
- Kenntnisse oder Interesse im maschinellen Lernen, insbesondere tiefe Lernverfahren
- Kenntnisse oder Interesse an Quantenmechanik und deren mathematischer Werkzeuge
- Kenntnisse oder Interesse an Monte Carlo Verfahren
- Fließendes Englisch in Wort und Schrift (B2)
- Gender- und Diversity-Kompetenz