Fakultät IV - Elektrotechnik und Informatik, BIFOLD - Management von Data Science Prozessen

Über uns

Das DEEM Lab forscht an der Schnittstelle von Data Engineering und maschinellem Lernen an der Technischen Universität Berlin. Das Ziel ist die Entwicklung effizienter Datensysteme für KI- und Machine-Learning-Anwendungen, die benutzerfreundlich sind und gleichzeitig Grundrechte der Nutzer gewährleisten.

Aufgaben

Unterstützung beim Aufbau von Web- und Mobile-Anwendungen zur Demonstration von Forschungsprototypen mit Fokus auf KI-gestützte Chat-, Sprach- und Video-Schnittstellen. Die Anwendungen adressieren verschiedene Anwendungsfälle wie Datenbereinigung, Integration und Validierung für Gesundheitsszenarien oder agentische Systeme für regulierte Bereiche. Demonstrationen werden bei wissenschaftlichen Präsentationen und öffentlichen Veranstaltungen eingesetzt.

Hauptverantwortungen

• Anwendungsentwicklung (60%)
• Gestaltung und Optimierung von Benutzeroberflächen und Nutzererfahrung (30%)
• Testen und Deployment (10%)

Anforderungen

Gute Kenntnisse in Machine Learning und KI, sehr gute Python-Fähigkeiten, Erfahrung mit gängigen ML-Bibliotheken, Entwicklungserfahrung mit LLM-basierten Anwendungen, Grafikdesign-Kenntnisse und Python-basierter Web-Entwicklung erforderlich. Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse obligatorisch.

Bedingungen

Befristete studentische Beschäftigung für zwei Jahre ab sofort. Flexible Arbeitszeit: 40, 60 oder 80 Monatsstunden möglich.