Über das Unternehmen
Die Technische Universität Berlin, Fakultät IV - Elektrotechnik und Informatik, sucht eine studentische Hilfskraft für das Intelligent Biomedical Sensing (IBS) Lab am Fachgebiet Maschinelles Lernen. Das Lab entwickelt miniaturisierte tragbare Neurotechnologie und körpergetragene Sensoren zur nicht-invasiven Messung von Gehirnaktivität und physiologischen Parametern im alltäglichen Kontext.
Aufgaben
Die Position konzentriert sich auf Signalverarbeitung und skalierbares Datenmanagement für Deep Learning mit Brain-Imaging-Daten:
- Datenbeschaffung und -verarbeitung (40%): Auswahl und Beschaffung öffentlich verfügbarer Datensätze durch Literaturrecherche, Download-Verwaltung, Einhaltung von Standarddatenformaten (BIDS, SNIRF) und Verwaltung großer Datenspeicher
- Bewertung der Datenqualität (30%): Erstellung strukturierter Berichte zur Qualitätsbewertung intern generierter und extern erworbener Datensätze
- Deep-Learning-Entwicklung (30%): Unterstützung bei Entwicklung von Deep-Learning-Modellen mit Fokus auf Datenvorverarbeitungspipelines, Datenerweiterung und Architektur-Design
Anforderungen
Erforderlich:
- Hervorragende Kenntnisse in Computational Neuroscience, Informatik, Elektrotechnik oder verwandtem Fachgebiet
- Tiefgehendes theoretisches Wissen über Deep-Learning-Entwicklung und biomedizinische Signalverarbeitung
- Exzellente Python-Programmierungskenntnisse (NumPy, Scikit-Learn, PyTorch, Xarray)
- Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Immatrikulation an einer deutschen Universität
- Arbeitsfähigkeit vor Ort in Berlin
Wünschenswert:
- Praktische Erfahrung mit fNIRS, EEG oder anderen biomedizinischen Signalen
- Erfahrung mit Deep-Learning-Modellen (CNNs, TCNs, Transformers, Foundation Models)
- Kenntnisse von Versionskontrollsystemen und Datenbankmanagementsystemen
- Fähigkeit zur Verarbeitung großer mehrdimensionaler Biosignal-Zeitreihendaten
- Starke Team- und Kommunikationsfähigkeiten
- Eigeninitiative und Ergebnisorientierung
Benefits
- Praktische Erfahrung in einem führenden Forschungslabor an einer renommierten technischen Universität
- Arbeit an innovativen Projekten im Bereich Neurotechnologie und Machine Learning
- Mentoring durch erfahrene Forscher
- Flexible Arbeitszeitgestaltung (80 Monatsstunden)
- Exposure zu aktuellem Stand der Technik in Biomedical Engineering