Über SAP
SAP ist ein führender Anbieter von Enterprise-Software und Business-Anwendungen. Das Unternehmen bedient über 400.000 Kunden weltweit und beschäftigt mehr als 100.000 Mitarbeiter. SAP unterstützt Unternehmen dabei, effizienter zusammenzuarbeiten und bessere geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
Aufgabenbereich
In dieser Rolle designen, bauen und betreiben Sie KI-native Enterprise-Anwendungen, die Cloud-Native Software Engineering mit produktionsreifen Machine-Learning- und agentic AI-Fähigkeiten kombinieren. Sie arbeiten eng mit Kunden zusammen, um ambige geschäftliche Anforderungen in sichere, skalierbare und zuverlässige Lösungen zu übersetzen. Sie verantworten die technische Lieferung vom Discovery und Prototyping bis zur Deployment und erfolgreichen Übergabe an Platform- oder Operations-Teams.
Ihre Aufgaben
- Design, Entwicklung und Betrieb von produktionsreifen, Cloud-nativen Enterprise-Anwendungen mit integrierten AI-Fähigkeiten wie Large Language Models, Retrieval-Augmented Generation und Agent-basierte Workflows
- Direkte Integration in Kundenprojekte und Cross-funktionale Teams zur schnellen Erfassung von Geschäftsprozessen und technischen Herausforderungen
- Übersetzung von Business- und Produktanforderungen in robuste Anwendungsarchitekturen
- Schnelle Prototypisierung, Iteration und Produktionalisierung von Lösungen in Kundenumgebungen
- End-to-End Eigenverantwortung für die Anwendungslieferung vom Problem-Framing bis zur Produktion
- Anwendung von KI-gestützten Engineering-Practices und Evaluation Frameworks für vertrauenswürdige Lösungen
- Sicherstellung von Liefermeilensteinen, Qualitätsstandards und technischen Zielen
- Technische Schnittstelle zu Kunden und internen Stakeholdern mit klarer Kommunikation von Lösungsansätzen und Trade-offs
Anforderungen
- Umfangreiche praktische Erfahrung in Software- und Application Engineering für Cloud-Native, Enterprise und SaaS-Umgebungen
- Bewährte Fähigkeit zur Gestaltung und Bereitstellung von KI-nativen Anwendungen mit Large Language Models, RAG-Architekturen und agentic Systemen
- Starke Kenntnisse in weit verbreiteten Python-Bibliotheken und Frameworks für AI/ML
- Erfahrung mit Daten-Pipelines und MLOps-Praktiken
- Geschick bei der Integration von agentic AI in komplexe Business-Prozesse
- Solides Verständnis von Cloud-Plattformen, verteilten Systemen, Skalierbarkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit
- Erfahrung in der Eigenverantwortung über den gesamten Application-Lifecycle
- Effektive Zusammenarbeit mit Cross-funktionalen Teams und Kundenstakeholdern
Team und Umgebung
Sie werden Teil eines wachsenden AI- und Industrie-Experten-Teams, das Kunden über mehrere Regionen hinweg bedient. Das Team bietet eine kollaborative, hochgradig wirkungsvolle Umgebung, die tiefe AI-Expertise mit starkem Branchen-Know-how kombiniert. Die Kultur setzt auf Neugierde, Ownership, kontinuierliches Lernen und praktische Problemlösung in einem sich schnell entwickelnden KI-Landschaft.
Kultur und Werte
SAP legt Wert auf Inklusivität, Gesundheit und Wohlbefinden sowie flexible Arbeitsmodelle. Das Unternehmen investiert in Mitarbeiterentwicklung und glaubt an die Freisetzung aller Talente.