Über SAP
SAP ist ein globales Softwareunternehmen, das über 400.000 Kunden in mehr als 20 Branchen und 80% des weltweiten Handels unterstützt. Mit 200 Millionen Nutzern und über 100.000 Mitarbeitern weltweit ist SAP ein Marktführer in Enterprise Resource Planning, Cloud-Lösungen, Analytik und intelligenten Technologien.
Die Rolle
Als Forward Deployed Data Engineer Expert gestalten Sie skalierbare Datenpipelines und Plattformen, die direkt in Kundenumgebungen und agilen Teams eingebettet sind. Sie übersetzen geschäftliche und analytische Anforderungen in robuste, wartbare Datenlösungen und kombinieren Cloud-Native Software Engineering, Enterprise Data Engineering und produktionsreife KI-Fähigkeiten zur Lösung komplexer geschäftlicher Probleme.
Aufgaben
- Design, Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines und Datenmodelle für Analytics, Reporting und KI-Use-Cases
- Integration von Daten aus mehreren internen und externen Quellen mit Fokus auf Datenqualität und Zuverlässigkeit
- Optimierung von Datenverarbeitungs-Workflows mittels moderner Cloud-basierter Technologien
- Einsatz direkt in Kundenprojekten und crossfunktionalen Teams zur schnellen Problemlösung
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und Product Teams bei der Umsetzung analytischer Anforderungen
- Monitoring, Troubleshooting und kontinuierliche Verbesserung von Datenpipelines
- Erfassung wiederverwendbarer Muster und Best Practices aus Kundenprojekten
- Sicherstellung von Enterprise-Standards für Performance, Security, Governance und Compliance
Anforderungen
- Umfangreiche Erfahrung in Data Engineering mit Design und Implementierung skalierbarer Datenpipelines
- Professionelle Kompetenz in SQL und mindestens einer Programmiersprache (z.B. Python)
- Erfahrung mit modernen Dataplattformen und Cloud-basierten Technologien (Data Warehouses, Data Lakes, verteilte Verarbeitungsframeworks)
- Verständnis von Datenqualität, Data Governance und Datenlebenszyklus-Management in Enterprise-Umgebungen
- Fähigkeit, geschäftliche Anforderungen in technische Datenlösungen zu übersetzen
- Erfahrung mit ETL/ELT-Pipelines, Lakehouse-Architekturen und Workflow-Orchestrierung
- Fähigkeit zur Zusammenarbeit und effektiven Kommunikation über technische und nicht-technische Teams hinweg
- Vertrautheit mit Agentic AI und deren Anwendung in komplexen Geschäftsprozessen
Benefits
- Kontinuierliche Lernmöglichkeiten und Kompetenzentwicklung
- Arbeitsplatz mit Fokus auf Wohlbefinden und persönliche Entwicklung
- Flexible Arbeitsmodelle
- Zusammenarbeit in einem innovativen, kundenorientierten Team
- Möglichkeit zur Beeinflussung von KI-Strategien und realen Geschäftsergebnissen
- Inclusive Culture mit Fokus auf Vielfalt und Zugehörigkeit
- Internationale Tätigkeitsumgebung (Americas, Europe, Asia)
- Arbeit an transformativen, zukunftsorientierten Projekten