Über SAP
SAP ist ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich Enterprise Resource Planning (ERP) und Business Application Software. Mit über 400.000 Kunden und 100.000 Mitarbeitern weltweit helfen wir Unternehmen, effizienter zusammenzuarbeiten und Geschäftserkenntnisse besser zu nutzen. Das Unternehmen ist in über 20 Branchen tätig und wickelt 80% des globalen Handels ab.
Rolle und Aufgaben
Als Forward Deployed Data Scientist Expert arbeiten Sie direkt in Kundenumgebungen und schnelllebigen Delivery-Teams. Sie transformieren strategische und operative Herausforderungen in rigorose analytische Lösungen, um komplexe geschäftskritische Probleme zu lösen. Sie sind verantwortlich für Qualität, Impact und Lieferung komplexer analytischer Initiativen und fungieren als Subject Matter Expert mit klarer Fachkompetenz.
Hauptaufgaben
- Komplexe geschäftliche Herausforderungen in datengesteuerte Intelligenz transformieren durch Identifikation hochwertiger Probleme und analytische Rahmensetzung
- Mathematische Modelle, Algorithmen und Machine-Learning-Lösungen für komplexe Geschäftsprobleme designen, entwickeln, trainieren und implementieren
- Fortgeschrittene Techniken in explorativer Analyse, statistischer Modellierung, Experimentation, Forecasting, Segmentierung, Anomalieerkennung und kausaler Analyse anwenden
- Analytische und Machine-Learning-Lösungen in Produkte, Prototypen oder Geschäftsprozesse integrieren mit Enterprise-Grade-Skalierbarkeit
- Erfolgsmessung definieren, geschäftlichen Impact quantifizieren und analytische Ergebnisse in umsetzbare Empfehlungen für Entscheidungsträger übersetzen
- Komplexe analytische Workstreams managen einschließlich Liefergegenstände, Meilensteine und Risiken
- Erkenntnisse und Empfehlungen effektiv an funktionsübergreifende Teams und Stakeholder kommunizieren
- In kundenorientierten Umgebungen zusammenarbeiten, um deren Daten, Anwendungen und Geschäftskontext zu verstehen und datengesteuerte Lösungen zu co-entwickeln
Anforderungen
- Expertenniveau-Kompetenz in Data Science und Machine Learning mit ausgeprägten Python- und SQL-Kenntnissen
- Fähigkeit, in Agentic-AI-Kontexten effektiv zu arbeiten und KI-Agenten in komplexen Geschäftsprozessen zu gestalten
- Tiefe angewandte Kenntnisse in Statistik und Experimentation (Hypothesentests, Versuchsdesign, Kausalinferenz)
- Bewiesene Erfahrung mit einer breiten Palette von Machine-Learning-Techniken (Klassifikation, Forecasting, Clustering, Anomalieerkennung)
- Fähigkeit, mehrdeutige Geschäftsfragen in messbare analytische Probleme zu übersetzen
- Erfahrung mit produktionsreifer Analytics und ML-Systemen auf modernen Dataplattformen
- Fortgeschrittene Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten mit Fähigkeit, Senior Stakeholder zu beeinflussen
- Design und Implementierung robuster End-to-End-Datenpipelines mit Big-Data-Frameworks, modernen Speicherformaten und Streaming-Technologien
Benefits
- Kontinuierliches Lernen und Skill-Entwicklung
- Großartige Leistungen und Sozialleistungen
- Unterstützendes Team mit Fokus auf Wachstum und Erfolg
- Flexible Arbeitsmodelle und Fokus auf Wohlbefinden
- Inklusive Unternehmenskultur
- Globale Karrieremöglichkeiten
- Sinnvolle und wirkungsvolle Arbeit
- Raum für Innovation und neue Ideen