Über das Unternehmen
Google ist ein weltweit führendes Technologieunternehmen in der Internet- und Webdienstbranche. Mit über 10.000 Mitarbeitern und einem Jahresumsatz von mehr als 10 Milliarden EUR entwickelt das Unternehmen bahnbrechende Technologien und Lösungen.
Stellenbeschreibung
Als Forward Deployed Engineer im Bereich Applied AI sind Sie der führende Entwickler für unternehmenskritische KI-Initiativen. Sie transformieren Conversational AI-Prototypen in produktionsreife Lösungen und verantworten den gesamten Engineering-Lebenszyklus. Ihre Expertise verbindet Softwareengineering, Machine Learning Operations und Cloud-Infrastruktur.
Sie arbeiten in Googles Go-To-Market Team und führen die AI-Revolution für Unternehmen weltweit an. Sie nutzen Googles fortschrittliches KI-Portfolio, einschließlich der Frontier Gemini-Modelle und der vollständigen Vertex AI-Plattform, sowie direkten Zugang zu Engineering- und Research-Teams von DeepMind.
Aufgaben und Verantwortungen
- Lead Developer für komplexe Conversational AI und Customer Experience Anwendungen
- Entwicklung produktionsreifer agentic workflows (Multi-Agent-Systeme, Model Context Protocol Server)
- Architektur und Implementierung von Conversational Flows mit optimierter Integration zu Kundeninfrastrukturen
- Entwicklung von Evaluation Pipelines und Observability Frameworks für agentic Workloads
- Identifikation wiederholbarer Feldmuster und technischer Friktionspunkte
- Zusammenarbeit mit Kundenteams zur Implementierung von Best Practices
Anforderungen (Minimum)
- Bachelor in Engineering, Informatik oder äquivalente praktische Erfahrung
- 8+ Jahre Softwareentwicklung mit Python oder ähnlichen Programmiersprachen
- Erfahrung mit Architektur von KI-Systemen auf Cloud-Plattformen (Google Cloud Platform)
- Erfahrung mit Terraform oder ähnlichen Infrastructure-as-Code Tools
- Entwicklung von Full-Stack-Anwendungen mit Enterprise IT-Integration
Wünschenswerte Qualifikationen
- Master oder PhD in KI, Informatik oder verwandtem Fachgebiet
- Implementierung von Multi-Agent-Systemen mit ReAct und Self-Reflection Frameworks
- Debugging von Agent Logic und Optimierung von Tool Selection
- Verbindung von Agents mit Enterprise Knowledge Bases und RAG-Optimierung
- Troubleshooting von Live High-Traffic Systemen in kritischen Situationen
- Reisebereitschaft bis zu 50%
Benefits
- Zugang zu fortschrittlichster KI-Technologie und Frontier-Modellen
- Direkte Zusammenarbeit mit DeepMind Engineering und Research Teams
- Globale Skalierbarkeit und Markenpräsenz von Google
- Collaborative und innovative Unternehmenskultur
- Leadership-Rolle bei unternehmenskritischen KI-Projekten