Über das Unternehmen
Europace ist Marktführer für Finanzierungstechnologie in Deutschland und ein FinTech der ersten Stunde, gegründet 1999 in Berlin und heute Tochter der Hypoport SE. Das Unternehmen entwickelt Produkte, die Menschen schneller, einfacher und selbstbestimmt finanzielle Entscheidungen treffen lassen. Europace-Technologie bewegt ganze Märkte, macht Banken zukunftsfähig und Finanzvertriebe zu digitalen Vordenkern.
Im ImmoConnect-Umfeld arbeitet ein kleines, cross-funktionales Team von 7 Kolleginnen an Lösungen rund um Immobilienfinanzierung und Self-Service. Das Team entwickelt und betreibt bestehende Produkte zuverlässig und treibt gleichzeitig neue Produktrichtungen voran – insbesondere im Bereich Baufi Coach, E2E-Unterlagen und agentischer Lösungen zur Unterstützung bei Dokumentvollständigkeit, Lesbarkeit und Korrektheit.
Aufgaben
- Entwicklung moderner Web-Widgets mit Angular für das Frontend
- Konzeption und Implementierung von Schnittstellen auf Basis von OpenAPI
- Optimierung des Market Engine Backends auf Java-Basis und Umsetzung von Domain-Funktionen mit TypeScript
- Implementierung automatisierter End-to-End-Tests zur Qualitätssicherung
- Gestaltung von Infrastruktur als Code mit AWS und CDK nach DevOps-Philosophie
- Aufbau und Betrieb serverloser Anwendungen innerhalb von AWS
- Pflege und Weiterentwicklung bestehender Architekturen, Fehlerbehebung und zuverlässiger Produktbetrieb
- Unterstützung neuer Produktrichtungen im ImmoConnect-Umfeld, insbesondere an der Schnittstelle von Fullstack-Entwicklung und AI-Themen
Anforderungen
- Erfahrung in Fullstack-Entwicklung mit Fähigkeit zur eigenständigen Durchführung operativer Entwicklungsaufgaben
- Erfahrung in Entwicklung und Betrieb skalierbarer, verteilter Systemarchitekturen
- Vertrautheit mit DevOps-Prinzipien, Automatisierung und Infrastructure as Code
- Engagement für Test-Driven Development, Clean Code und nachhaltige Code-Qualität
- Strukturierte Analyse technischer Probleme und effiziente Lösungsfindung, besonders bei Fehlersuche in verteilten Systemen
- Selbstorganisation, Übernahme von Verantwortung und Motivation für operative Produktentwicklung
Nice-to-Have
- Erfahrung beim Aufbau von AI-Produkten oder gezielte AI-Weiterbildung
- Erfahrung mit agentischen Lösungen, LLMs, Python, SageMaker oder Jupyter Notebooks
- Erfahrung mit Machine Learning oder Data Analytics
- Lust auf Aufbau von AI-Kompetenz im Team
Benefits
- Raum für Expertise-Entwicklung, Einbringung eigener Ideen und eigenständige Projekttreibung
- Selbstorganisierte Arbeitsweise ohne Micro-Management oder klassische Hierarchien
- Offene Feedbackkultur mit Peer-Feedbacks, Team-Feedbacks und Retrospektiven
- Cross-funktionale Zusammenarbeit auf Augenhöhe mit Business Analysten, Data Scientists, UX-Designern und Key Account Managern
- Trainings, Wissenstage, Explorations-Days und individuelle Entwicklungsprogramme
- Freie Wahl der Hardware-Ausstattung
- Internationale Team von über 200 Kolleginnen
- Transparente, selbstorganisierte Arbeitsumgebung