Über Siemens Energy
Siemens Energy ist ein globales Energietechnologieunternehmen mit etwa 100.000 Mitarbeitern in über 90 Ländern. Das Unternehmen entwickelt die Energiesysteme der Zukunft und trägt zur weltweiten Energiewende bei. Mit einer 150-jährigen Innovationstradition leistet Siemens Energy einen wesentlichen Beitrag zur zuverlässigen und nachhaltigen Energieversorgung.
Über die Rolle
Diese Position erweitert das Pro Code & AI Team und unterstützt die Skalierung KI-gestützter Lösungen innerhalb der Digital Finance Funktion. Als Generative AI Engineer sind Sie kritisch für die Weiterentwicklung von Pilotprojekten und Prototypen hin zu produktionsreifen, nachhaltigen Digitalisierungslösungen verantwortlich.
Aufgaben und Verantwortungen
- Entwicklung produktionsreifer Generative AI Agenten und Workflows mit Foundation Models unter Verwendung von LangChain und LangGraph
- Architektur, Aufbau und Optimierung skalierbarer RAG-Systeme mit Vector Stores wie FAISS oder Redis
- Integration strukturierter Unternehmensdaten (z.B. Snowflake) mit unstrukturierten Quellen in unified AI-Lösungen
- Fine-Tuning oder Anpassung von Sprachmodellen mittels LoRA/PEFT-Techniken für domänenspezifische Anforderungen
- Entwicklung und Deployment sicherer, containerisierter Generative AI APIs mit FastAPI oder Flask
- Implementierung von MLOps und CI/CD Pipelines für automatisiertes Testing, Deployment und Monitoring
- Definition und Anwendung von Evaluierungsframeworks (RAGAS, LangSmith) zur Qualitätsmessung
- Bereitstellung strategischer Führung durch Best-Practice-Definition, ethische KI-Governance und Mentoring
Anforderungen
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Data Science oder verwandtem Fachgebiet
- Umfangreiche Berufserfahrung als Senior Expert in Software Engineering und angewandter Machine Learning
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz beim Design, Build und Deployment produktionsskalierbarer AI/ML-Systeme
- Tiefgreifende Expertise in Generative AI, Large Language Models und modernen Frameworks
- Fortgeschrittene Software- und Systems Engineering Skills mit starker Python-Kompetenz
- Praktische Erfahrung beim Deployment von AI-Systemen auf Cloud-Plattformen (AWS, Microsoft Azure)
- Analytisches Denkvermögen und Troubleshooting-Fähigkeiten für komplexe technische und geschäftliche Probleme
- Nachgewiesene Fähigkeit zur Beeinflussung, zum Mentoring und zur Kommunikation komplexer Konzepte
Benefits
- Attraktives, marktgerechtes Vergütungspaket
- Arbeitgeberfinanzierte Betriebsrente
- Möglichkeit, Siemens Energy Aktionär zu werden
- Flexible und Remote-Arbeitsoptionen
- Inspirierende Büros mit Raum für Zusammenarbeit und Kreativität
- Umfangreiche Möglichkeiten zur professionellen und persönlichen Entwicklung
- Flexible Arbeitsmodelle, Kinderbetreuungsplätze und Sabbatical-Optionen
- Chancengleichheit und Wertschätzung von Vielfalt
Standorte
Erlangen (Deutschland), Mülheim an der Ruhr (Deutschland), Amadora (Portugal)