Über das Unternehmen
GAF AG ist ein global aktiver Anbieter von plattformübergreifenden Geoinformationslösungen und innovativen Erdbeobachtungsanwendungen. Mit 40 Jahren Expertise in Satellitendatenempfang, Datenprozessierung und Geo-Consulting setzt das Unternehmen internationale Standards in der geospatialen Beratung, Cloud- und KI-gestützten Datenanalyse sowie satellitengestützten Umwelt- und Ressourcenüberwachung.
Aufgaben
- Entwicklung hocheffizienter Data-Analytics-Workflows für die Ableitung räumlicher Datensätze aus Satellitendaten in Raster- und Vektorformat
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Software Developern und DevOps Engineers
- Unterstützung bei der Bereitstellung von Code in Cloud-Umgebungen und Performance-Optimierung von Anwendungen
- Evaluierung und Test neuer Technologien, Frameworks und Bibliotheken
- Weiterentwicklung bestehender Deep-Learning-Architekturen entsprechend Projektanforderungen
- Einbringung eigener Ideen und Verbesserungsvorschläge
Anforderungen
- Master-Abschluss in Naturwissenschaften oder Ingenieurwesen (Geoinformatik, Remote Sensing, Informatik, Data Science oder ähnlich)
- 5 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung von Deep-Learning-Modellen für Bildsegmentierung und Objekterkennung
- Umfassende Erfahrung mit Python, speziell Bildverarbeitung
- Praktische Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (TensorFlow, Keras, PyTorch)
- Erfahrung mit Remote Sensing und Geodaten
- Fließend Englisch (Niveau C1)
- Lösungsorientiertes Denken und Arbeit in cross-funktionalen Teams
Wünschenswerte Qualifikationen
- Fließend Deutsch (Niveau C1)
- Praktische Erfahrung mit Large Language Models (LLMs), Vision-Language Models (VLMs) und RAG-Pipelines
Benefits
- Inhaltlich vielfältige und technisch anspruchsvolle Aufgaben in internationalem Umfeld
- Umfassende Einarbeitung und professionelle Unterstützung
- Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Respektvolles, freundliches und modernes Arbeitsumfeld
- Flexible Arbeitszeiten und Home-Office Möglichkeit
- Workation: temporäres Arbeiten aus dem Ausland
- Attraktive Lage mit öffentlichen Verkehrsmitteln und Freizeitaktivitäten
- Zusätzliche Benefits (Jobticket, Betriebsrente, Reisekrankenversicherung, Betriebliches Gesundheitsmanagement)