Forschungsprojekt Diskrete Optimierung
Als weltoffene Hochschule schätzen und fördern wir Vielfalt. Alle Bewerbungen sind willkommen, Schwerbehinderte Menschen bevorzugen wir bei gleicher Eignung. Frauen und Menschen mit Migrationshintergrund werden ausdrücklich zur Bewerbung ermutigt.
Aufgaben
- Entwicklung innovativer Algorithmen für die CO2-optimierte Planung von Produktionsprozessen in der Stahlindustrie
- Implementierung und Testung der Algorithmen, Beschleunigung durch Einsatz von GPUs
- Zusammenarbeit mit akademischen und industriellen Forschungspartnern zur Verbesserung der Ergebnisse
- Erstellung von Projektberichten und wissenschaftlichen Veröffentlichungen
Anforderungen
- Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Mathematik, Informatik oder verwandten Gebieten
- Erfahrung in diskreter Optimierung, insbesondere gemischt-ganzzahliger Programmierung
- Programmierkenntnisse in einer fortgeschrittenen Sprache (C/C++, Rust, Julia, Python)
- Sehr gute Englischkenntnisse
- Fähigkeit, Gender- und Diversityaspekte zu berücksichtigen
Benefits
- Vielfältiges und abwechslungsreiches Aufgabenspektrum
- 30 Tage Urlaub pro Jahr
- Betriebliche Altersversorgung
- Attraktives Weiterbildungs- und Sportangebot
- Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten