Über uns
Die BMW Group ist ein Weltkonzern in der Automobilindustrie mit Fokus auf innovative Technologien und nachhaltige Mobilität. Unser Team bei BMW Financial Services widmet sich dem globalen Residual Value Risk Management und unterstützt strategische Entscheidungen für die zukünftige Wertentwicklung von Prämiumprodukten.
Aufgaben
- Unterstützung beim Einsatz von Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage zukünftiger Fahrzeugpreise auf dem Gebrauchtwagenmarkt
- Integration von agentic AI in tägliche Prozesse
- Analyse von Datensätzen verschiedener Märkte zur Ableitung von Maßnahmen und Empfehlungen
- Mitarbeit an der Entwicklung neuer Analyse-Tools zur Verbesserung von Markterkenntnissen
- Teilnahme an Diskussionen zur globalen Fahrzeugbewertung
Anforderungen
- Laufendes Studium in Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder ähnlichem Fachgebiet
- Profunde Kenntnisse in mindestens zwei der folgenden Sprachen: Python, R oder SQL
- Erfahrung mit supervised learning Algorithmen
- Fundierte Statistik-Kenntnisse und deren Anwendung in der Modellierung
- Sehr gute Kenntnisse des Microsoft Office Pakets
- Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise
- Exzellente englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift
- Motivation, Kenntnisse über die globale Elektrofahrzeug-Marktentwicklung zu erweitern
Benefits
- Umfassendes Mentoring und Onboarding
- Persönliche und berufliche Entwicklung
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobiles Arbeiten möglich
- Attraktive und faire Vergütung
- Studentenunterkünfte (unter Vorbehalt der Verfügbarkeit, nur am Standort München)
- Intensive Zusammenarbeit mit erfahrenen Experten
- Partizipation an zukunftsweisenden Projekten