Über das Unternehmen
Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der weltweit erfolgreichsten Automobilunternehmen und einer der größten Anbieter von Premium- und Luxusfahrzeugen. Das Unternehmen arbeitet an der Gestaltung der Zukunft der Mobilität durch die Entwicklung hochautomatisierter Fahrsysteme für Autobahn- und Stadtverkehr.
Aufgaben
- Durchführung einer umfassenden Literaturrecherche zu aktuellen Methoden im End-to-End-Fahren und fortgeschrittenen Unsicherheitsschätzungstechniken
- Integration und Validierung geeigneter Unsicherheitsschätzungsmethoden in der E2E-Fahrzeugpipeline
- Analyse und Nutzung von Unsicherheiten entlang der E2E-Funktionskette zur Bewertung ihrer Auswirkung auf Planungsaufgaben, insbesondere in neuen und seltenen Szenarien
- Implementierung und Optimierung entsprechender Trainings- und Evaluierungsrahmen
- Untersuchung fortgeschrittener Unsicherheitsschätzungsmethoden und deren Anwendbarkeit im Kontext autonomes Fahren
Anforderungen
- Aktuell im Master-Studium in Informatik, Robotik, Physik, Mathematik, Elektrotechnik oder verwandten Fachbereichen
- Starke Programmierkenntnisse in Python
- Solide Grundlagen und tiefgehendes Verständnis von Deep-Learning-Techniken, insbesondere neuronale Netze
- Praktische Erfahrung mit Linux und Entwicklung in Linux-Umgebungen
- Effektive Kommunikations- und Zusammenarbeitsfähigkeiten
- Fließend gesprochenes und geschriebenes Englisch
Bevorzugte Qualifikationen
- Kenntnisse in Perception, Prediction, Planning und Unsicherheitsschätzung
- Veröffentlichung auf einer Deep-Learning- oder Robotics-Konferenz
- Praktische Erfahrung mit Containerisierungstechnologien
- Vertrautheit mit LLM/VLM/VLAMs
Benefits
- Essenszulagen
- Mitarbeiterhandy möglich
- Mitarbeiterrabatte möglich
- Mitarbeiterbeteiligung möglich
- Flexible Arbeitszeiten möglich
- Hybrides Arbeiten möglich
- Gesundheitsmaßnahmen und Betriebsarzt
- Betriebliche Altersversorgung