Über Siemens Energy
Siemens Energy ist ein weltweit führendes Energietechnologieunternehmen mit etwa 100.000 Mitarbeitern in über 90 Ländern. Das Unternehmen entwickelt die Energiesysteme der Zukunft und trägt zur zuverlässigen und nachhaltigen Deckung des weltweiten Energiebedarfs bei. Mit einer 150-jährigen Innovationstradition gestaltet Siemens Energy die Energiewende aktiv mit.
Über die Position
Als Junior Data Scientist im Bereich Grid Technologies unterstützen Sie die digitale Transformation des Finance-Bereichs. Sie wenden moderne Data-Science- und Machine-Learning-Methoden auf finanzielle Fragestellungen an und entwickeln datengetriebene Lösungen zur Optimierung von Geschäftsprozessen.
Aufgaben
- Entwicklung, Validierung und Implementierung von Machine-Learning- und statistischen Modellen (Forecasting, Risikoanalysen)
- Analyse und Interpretation komplexer Finanzdaten zur Ableitung von Handlungsempfehlungen
- Übersetzung fachlicher Anforderungen in skalierbare Data-Science-Lösungen in Zusammenarbeit mit Fachbereichen
- Aufbau, Automatisierung und Weiterentwicklung von Datenpipelines und Reportinglösungen
- Erstellung interaktiver Dashboards und Reports zur Visualisierung von Finance-KPIs
- Identifikation von Automatisierungs- und Optimierungspotenzialen
Anforderungen
- Abgeschlossenes Bachelor-Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Statistik, Mathematik oder vergleichbarem Fachgebiet
- Erste Erfahrung oder fundierte Kenntnisse in Data Science und Machine Learning
- Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit Datenverarbeitung
- Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und analytische Fähigkeiten
- Kommunikationsstärke und Fähigkeit, komplexe Themen verständlich zu vermitteln
Benefits
- Attraktives, marktgerechtes Vergütungspaket
- Arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersversorgung
- Möglichkeit, Aktionär von Siemens Energy zu werden
- Flexible Arbeitsmodelle und Remote-Work-Optionen
- Professionelle Büroräume mit inspirierendem Umfeld
- Umfassende berufliche und persönliche Weiterentwicklungsprogramme
- Flexible Arbeitszeitmodelle und Kinderbetreuungsangebote
- Chancengleichheit und Willkommenskultur für Menschen mit Behinderung