Bei virtual7 verbinden wir unsere technologische Expertise mit einem tiefen Verständnis für die Bedürfnisse unserer Kunden. Durch maßgeschneiderte Lösungen schaffen wir einen echten Mehrwert für unsere Rahmenvertragspartner in der öffentlichen Verwaltung.
Aufgaben
- Training und Optimierung von KI- und Deep-Learning-Modellen auf Basis großer steuerlicher Datenbestände zur Identifikation prüfungsrelevanter Fälle
- Auswahl, Aufbereitung und automatisierte Verarbeitung geeigneter Datensätze für Trainingszwecke
- Entwicklung und Anwendung von KI-Modellen mit Python, Jupyter, TensorFlow, Keras, PL/SQL sowie Container-Technologien (Docker, Kubernetes/OpenShift) unter Nutzung von GPU-Clustern
- Nutzung und Erweiterung strukturierter, auswertungsoptimierter Datenbestände als Trainingsgrundlage
- Pilotierung von KI-Modellen in einzelnen Projekteinheiten und Vorbereitung für den flächendeckenden Einsatz
- Zusammenarbeit mit fachlichen und organisatorischen Stakeholdern; Beratung und Vermittlung von Lösungsansätzen
- Begleitung der technischen Umsetzung von der Konzeption bis zur Einsatzreife, inkl. Implementierung und Optimierung der Trainingsprozesse
- Sicherstellung einer praxisnahen Anwendbarkeit der Modelle durch Tests und kontinuierliche Verbesserung der Trainingsmethoden
Anforderungen
- Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse
- Mindestens 2 KI-Projekte in den letzten 3 Jahren
- Mindestens ein Projekt mit Logistischer Regression, Neuronalen Netzen und Random Forests
- Fortgeschrittene Python-Kenntnisse, angewandt beim KI-Training
- Kenntnisse in PL/SQL
- Praktische Projekterfahrung mit Jupyter Notebook, TensorFlow, Keras
- Fähigkeit, Lösungen an Mitarbeiter zu vermitteln
- Erstellung nachvollziehbarer und ausführlicher Dokumentationen
- Erfahrung in Planung, Beratung, Steuerung, Überwachung, Leitung und Realisierung von IT-Projekten