Über das Zentrum für IT und Medienmanagement (ZIM)
Das Zentrum für IT und Medienmanagement (ZIM) ist der zentrale Partner für Informations- und Kommunikationstechnologien sowie Multimediaproduktionen an der Universität Potsdam. Das ZIM stellt bedarfsgerechte Infrastrukturen, Lösungen und Beratungsleistungen für die Anforderungen der Lehre, des Studiums, der Forschung und der Hochschulverwaltung bereit.
Aufgaben
- Technische Exploration, Implementation, Erprobung und Dokumentation von Pilotszenarien für die Anwendung von KI-Technologien in Studium, Lehre und Verwaltung
- Empirisch fundierte Anforderungsanalyse zur Identifikation der Bedarfe der spezifischen Fachdisziplinen und der Verwaltung
- Technische Beratung von Lehrenden zu Implementationsmöglichkeiten für spezifische Einsatzszenarien inkl. der Sensibilisierung für datenschutzrechtliche und ethische Perspektiven
- Monitoring von weltweiten KI-Entwicklungen mit Bezug auf Higher Education Institutions (HEI)
- Risikoanalyse und Compliance: Bewertung der Risiken im Zusammenhang mit dem Einsatz von KI-Technologien in der Bildung und Verwaltung
- Identifikation der technischen Voraussetzungen für die nachhaltige Implementation von KI-Technologien für Studium, Lehre und Administration in die Hochschulinfrastruktur
- Technische Implementation von KI-Technologien für Lehre, Studium und Verwaltung in die bestehende Hochschulinfrastruktur
Anforderungen
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom) im Bereich der Informatik, Sozialwissenschaften, Bildungswissenschaften oder in einer vergleichbaren, einschlägigen Fachrichtung
- Verständnis der grundlegenden Konzepte und Techniken der Künstlichen Intelligenz (KI) und des Maschinellen Lernens (ML)
- Kenntnisse in spezifischen KI-Anwendungsbereichen wie Natural Language Processing (NLP) und Natural Language Generation (NLG)
- Erfahrungen in der Mitarbeit an wissenschaftlichen Hochschulprojekten
- Kenntnisse in klassischen Programmiersprachen und No-Code-Umgebungen wie Python, R, Microsoft Azure AI Studio, RapidMiner, Dataiku
- Methodisch-statistische Kompetenzen
- Kenntnisse im Umgang mit Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Microsoft Azure
- Deutschkenntnisse auf Niveau A2, Englischkenntnisse B2
Benefits
- Work-Life-Balance dank geregelter Arbeitszeiten, 30 Urlaubstagen und der Möglichkeit zum anteiligen mobilen Arbeiten
- Familienfreundliches Umfeld mit Unterstützungsangeboten, Jobticketszuschuss und Hochschulsportangeboten