Das Land Mecklenburg-Vorpommern entwickelt zahlreiche Anwendungen und Fachverfahren, die hochauflösende Geodaten mit unterschiedlichen Nutzungsaspekten einsetzen. In diesem Studienprojekt liegt der Fokus auf die Anwendung von Künstlicher Intelligenz zur Analyse von Gebäudedaten und deren Veränderungen.
Du wirst ein neuronales Netzwerk entwickeln und trainieren, das Gebäude und deren Veränderungen auf Flurstücken erkennt. Dabei nutzt du hochauflösende Luftbildaufnahmen als Datensatz und setzt Machine Learning sowie Deep Learning Techniken ein, um Abweichungen zwischen Bebauungsvorgaben und tatsächlicher Bebauung zu detektieren. Die Verarbeitung erfolgt mit GPU- und TPU-Unterstützung.
Beginn nach Absprache. Projekdauer: 2-6 Monate mit anpassbarer Komplexität. Mögliche Formen: Praktikum, Bachelor-/Masterthesis oder Werkstudententätigkeit.
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