Über das Unternehmen
Airbus Digital ist Teil eines multinationalen Konzerns mit globalem Fußabdruck. Das Unternehmen schützt sein Geschäft vor Sicherheitsbedrohungen und stellt sicher, dass Mitarbeiter, Kunden und Lieferanten Zugang zu benötigten Tools und Daten haben. Das Team zeichnet sich durch hohe Motivation, Dynamik und Vielfalt aus und legt Wert auf Zusammenarbeit, Teamfähigkeit und Solidarität.
Die Rolle
Der Lead AI Solutions Systems Engineer fungiert als Lead-Technologiearchitekt und Lösungsdesigner in der North America AI and Advanced Analytics Product Service Line. Die Position unterstützt die Geschäftsleitung bei der Gestaltung der technischen Strategie, Datenmodellierung und hochrangigen Lösungsdesign von der Proof-of-Concept-Phase bis zur Industrialisierung. Der Inhaber dieser Position agiert als tiefgreifend technischer, praktizierender und geschäftsorientierter Lead-Architekt und Builder.
Arbeitsumfeld
Die Position kann an mehreren Standorten in den USA besetzt werden: Herndon VA, Atlanta GA, Sunnyvale CA oder Mobile AL. Der Washington D.C. Metro-Bereich beherbergt mehrere Airbus-Büros, einschließlich eines regionalen Hauptsitzes in der Nähe des Washington Dulles International Airport.
Aufgaben und Verantwortungen
Technische Lösungsstrategie und Opportunity-Framing (40%)
- Bewertung von technischer Machbarkeit, Datenbereitschaft und infrastruktureller Viabilität von AI-Initiativen
- Formalisierung komplexer Geschäftsprobleme und deren Übersetzung in mathematische und Datenspezifikationen
- Definition technischer Validierungsmetriken einschließlich ML-Qualität, Präzision, Recall, Systemlatenz und LLM-Sicherheit
- Beratung von Geschäftsleitern zu viablen und skalierbaren AI-Architekturen
- Begleitung von Geschäftsvorhaben von der PoC-Phase bis zur Produktionsbereitstellung
Hochrangige Lösungsarchitektur und Prototyping (30%)
- Gestaltung von Lösungsblueprints und Build-vs-Buy-Bewertungen
- Zusammenarbeit mit AI-Entwicklungsteams bei der Definition von Software-Richtlinien und API-Schemas
- Etablierung von Best Practices für Agent und Assistant Coding
- Aktive Prototypentwicklung von PoCs und Co-Authoring von Code mit Delivery-Partnern
Technische Evolution und Plattform-Governance (30%)
- Unterstützung der technischen Reifung des Teams
- Architektur der Migration zu Gemini Enterprise bis Ende 2026
- Technische Koordination mit europäischen Teams zur Ausrichtung globaler Unternehmensarchitekturen und Daten-Governance-Frameworks
Anforderungen
Bildung
- Master-Abschluss in AI (ML/Data Science), Informatik oder vergleichbarem quantitativem Fachgebiet
Erfahrung
- Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Advanced-Analytics-Initiativen mit produktionsreifen Architektur- und Engineering-Erfahrungen in AI
- Mindestens ein erfolgreich produktiv eingesetztes Generative-AI oder Agentic-AI-System
- Erfahrung in mehreren Geschäftsbereichen (Corporate wie HR, Finance, Facilities UND Operations wie Procurement, Supply Chain, Logistics)
- Nachgewiesene technische Führung bei der Gestaltung produktionsreifer Systemarchitekturen
- Erfahrung mit Datenbankmodellierung und Microservices-Implementierung
- Bewährte Fähigkeit, komplexe Geschäftsprobleme mit nicht-technischen Stakeholdern zu strukturieren
- Erfahrung in Innovation Labs oder Startup-Umgebungen sowie in großen, matrizenorganisierten Unternehmen
Autorisation
- Berechtigung zur Arbeit in den USA erforderlich
Kompetenzen
Erforderlich
- Mathematische und statistische Rigorosität mit Mastery der AI-Grundlagen
- Software Engineering und SDLC-Expertise (Docker, Kubernetes, API-Design, Deployment-Pipelines)
- Geschäftsorientierte Denkweise mit Fokus auf ROI und praktische Outcomes
- Offenheit für neue, effizientere Lösungsansätze
- Fähigkeit zur Navigation komplexer globaler Unternehmensstrukturen und Daten-Governance-Constraints
Bevorzugt
- Erfahrung mit Agent Coding
- Französischkenntnisse
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten