Über das Unternehmen
PAYBACK ist das führende Bonusprogramm in Deutschland und eine der größten und einflussreichsten Marketing-Plattformen weltweit. Als Pionier der Datenwirtschaft entwickeln wir alle technischen Lösungen eigenständig in München. Mit PAYBACK wird jede Aktion zu einer belohnenden Erfahrung für Kunden, Partner und Mitarbeitende.
Aufgaben
- Aktive und lösungsorientierte Mitgestaltung in agilen, interdisziplinären Teams bei der Konzeption, Entwicklung und Implementierung innovativer, datengetriebener Produkte und Services mittels Machine-Learning-Methoden
- Verantwortung für die Implementierung und Operationalisierung von ML-Modellen auf der Google Cloud Platform (GCP) und deren Überführung in stabile Produktionsumgebungen
- Sicherstellung des reibungslosen Betriebs von Systemen sowie proaktive Gewährleistung von Qualität, Skalierbarkeit, Performance und Sicherheit
- Konzeption und Etablierung von Best Practices im Bereich MLOps, Optimierung bestehender Anwendungen und Einführung neuer Technologien zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der ML-Infrastruktur
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Business-Stakeholdern und Tech-Teams sowie Unterstützung über den gesamten Lifecycle von ML-Modellen
Anforderungen
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung und Operationalisierung von Datenprodukten mit starkem Software-Engineering-Hintergrund
- Nachgewiesene Expertise in Python sowie Kenntnisse in Java und SQL, insbesondere im Kontext von Data Engineering und hochperformanten Datenanwendungen
- Praktische Erfahrung mit GCP-Services (BigQuery, Vertex AI, Cloud Storage, Cloud Run) und Terraform
- Erfahrung in der Implementierung robuster CI/CD-Pipelines für Machine-Learning-Workloads
- Tiefes Verständnis durch praktische Erfahrung im Management von ML-Modellen über ihren gesamten Lifecycle unter Verwendung moderner MLOps-Praktiken
- Starke analytische Fähigkeiten, strukturierte Arbeitsweise und proaktive Problemlösungskompetenz
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und fließende Englischkenntnisse; idealerweise auch Deutschkenntnisse
Benefits
- Kostenlose oder vergünstigte Mahlzeiten im Betriebsrestaurant (inklusive vegetarischer und veganer Optionen)
- 24/7 Zugang zu Fitnessstudio mit kostenlosen Trainingsmöglichkeiten
- Flexible Arbeitszeiten und bis zu 2 Tage Home-Office pro Woche
- 30 Tage Urlaub pro Jahr
- Deutschland-Ticket inklusive
- Team-Events, Social Days und weitere Teamaktivitäten
- Individuelle Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Hundefreundliches Arbeitsumfeld
Zusätzliche Informationen
- Referenznummer: 918
- Standort: München
- Bereich: Data Engineering