Über das Unternehmen
Die Unternehmensgruppe ALDI Nord ist einer der führenden Lebensmitteleinzelhändler. Mit einer Tradition von über 110 Jahren steht ALDI für die Erfindung des Discount-Prinzips. Unsere Mission ist es, Menschen überall und jederzeit mit dem zu versorgen, was sie für ihr tägliches Leben brauchen: qualitative Produkte zum niedrigen Preis - einfach und schnell. Dazu gehört auch, das Einkaufen für unsere Kundinnen und Kunden so einfach wie möglich zu machen.
Deine Aufgaben
- Du übernimmst die Verantwortung für den stabilen Betrieb, das Monitoring und die Weiterentwicklung unserer unternehmensweiten automatisierten ML Plattform
- Du entwickelst, optimierst und betreibst Machine-Learning-Pipelines auf Basis moderner MLOps-Praktiken
- Du setzt CI/CD-Prozesse für ML-Anwendungen um, automatisierst Deployments und sorgst für transparente, versionierte Artefakte
- Du arbeitest eng mit Data Scientists zusammen und unterstützt dabei, Modelle performant, skalierbar und sicher in Produktionsumgebungen zu überführen
- Du analysierst und behebst technische Probleme in ML-Pipelines, orchestrierst Retraining-Prozesse und erkennst frühzeitig Modell-, Daten- oder Performance-Abweichungen
Dein Profil
- Du hast dein Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder einem anderen MINT-Fach erfolgreich abgeschlossen
- Du verfügst über mehrjährige praktische Erfahrung als Machine Learning Engineer, MLOps Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
- Du besitzt fundierte Kenntnisse in Python, Databricks, MLflow, SQL sowie im Umgang mit modernen Cloud- und ML-Services in Azure
- Du hast Erfahrung in der Umsetzung von MLOps-Standards sowie im Einsatz von CI/CD-Pipelines und beherrschst Infrastructure as Code
- Du bringst ein fundiertes Verständnis für ML-Pipelines, Model Deployment, Feature Stores, Monitoring sowie für den sicheren und skalierbaren Betrieb produktiver Machine-Learning-Lösungen mit
Das bieten wir dir
- Moderne Arbeitsumgebung auf dem ALDI Nord Campus mit Open-Space Konzept, Betriebsrestaurant, Café und E-Ladestationen
- Flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell mit der Möglichkeit für anteiliges mobiles Arbeiten
- Gratis E-Tanken am ALDI Nord Campus, Kostenübernahme des Deutschlandtickets oder eine Fahrgeldpauschale
- Betriebseigenes Fitnessstudio sowie Fitnessstudio-Kooperationen
- Strukturiertes Onboarding und vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten