Über FUSE-AI GmbH
FUSE-AI ist ein innovatives eHealth-Unternehmen, das sich zum Ziel gesetzt hat, die medizinische Versorgung durch KI-basierte Softwarelösungen zu verbessern. Unsere Produkte analysieren medizinische Bilder und unterstützen Radiologen bei der Krebsdiagnose. Wir arbeiten in interdisziplinären Teams aus Data Scientists, Machine Learning Engineers, Quality & Regulatory Experts und Wissenschaftlern.
Aufgaben
Als Machine Learning Engineer entwickeln, produzieren und verbessern Sie Computer Vision Modelle für Bildklassifizierung, Segmentierung und Bildanalyse mittels Deep Learning und klassischer Bildanalyseverfahren. Ihre Tätigkeiten umfassen:
- Planung, Design und Implementierung von Machine Learning Systemen sowie deren Integration in Softwareprodukte basierend auf TensorFlow, Keras und Python
- Machbarkeitsstudien zu KI- und Machine Learning Problemen mit Entwicklung geeigneter Lösungsstrategien
- Durchführung und Bewertung von Experimenten und klinischen Evaluierungen im Bereich medizinische Bildgebung
- Weiterentwicklung und Optimierung von Produkten sowie Überwachung und Wartung von Systemen
- Auswahl und Integration geeigneter Tools, Frameworks und Technologien unter Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen
- Analyse und Lösung komplexer Entwicklungsaufgaben im Team
- Eigenständiges Studium aktueller Fachliteratur
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in (Technischer) Informatik, Physik oder vergleichbarer wissenschaftlicher Disziplin
- Proficiency in Machine Learning, Deep Learning und Bildverarbeitung
- Systematische Recherchekompetenz zu Machine Learning und Deep Learning Algorithmen
- Erfahrung mit Python und KI-bezogenen Frameworks
- Versioning, Datenlogging und Visualisierung
- Datenbankverwaltung (MySQL, MongoDB)
- Git-basierte Softwareentwicklung
- Agile Entwicklungsmethoden und Projektmanagement (Jira, MS Project)
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Benefits
- Flache Hierarchien und freundliche Arbeitsatmosphäre
- Unterstützung der beruflichen Entwicklung und Teilnahme an Fachveranstaltungen
- Modernes Büro in zentraler Hamburger Lage mit ausgezeichneter Anbindung (U-Bahn, S-Bahn, Bus)
- State-of-the-Art Technologie und Infrastruktur
- Work-Life-Balance fokussierte Unternehmenskultur
- Unbefristetes Arbeitsverhältnis