Über uns
Das Landespolizeiamt Schleswig-Holstein unterstützt das Ministerium für Inneres, Kommunales, Wohnen und Sport bei der Wahrnehmung seiner Grundsatzaufgaben, führt die regionalen Polizeidirektionen und die Wasserschutzpolizeireviere. In dem neu gestalteten Dezernat "Technologiestrategie, EAM und Innovation" wird die gesamte IT-Landschaft der Landespolizei erfasst und die technische Strategie weiterentwickelt. Teil des Dezernates bildet der InnoHub, in dem KI- und ML-Verfahren eng an polizeilichen Anwendungsfällen konzipiert, entwickelt und eingeführt werden.
Aufgaben
- Entwicklung und Optimierung von Softwareansätzen und ML-Modellen u.a. aus den Bereichen Natural Language Processing, Audiosignalverarbeitung, Bildverarbeitung / Mustererkennung
- Konzeptionierung und Umsetzung der im Projekt MATRIX geforderten Lösungsansätze
- Implementierung von Modellen zur automatisierten Risikoklassifizierung auf multimodalen und insbes. auf Textdaten (deliktsspezifisch und deliktsunspezifisch)
- Implementierung von Methoden zur automatisierten Vorverarbeitung u.a. von Trainings- und Testdaten
- (Wissenschaftliche) Dokumentation der implementierten Methoden und erstellten Datensätze
- Qualitätssicherung und Monitoring von KI-Verfahren
- Integration der im Projekt MATRIX entwickelten Ansätze in Systeme für Anwendungsfälle der Landespolizei SH
- Analyse und Erschließung von innovativen Anwendungs- und Lösungsmöglichkeiten von KI im polizeilichen Anwendungsbereich
- Mitwirkung und Koordinierung von Forschungsvorhaben national und international
Anforderungen
- Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master) in Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbare Studienrichtung mit geeigneter Vertiefung aus dem Bereich MINT
- Aufgabenbezogenes Spezialwissen auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz, insbes. Deep Learning
- Fundierte Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens
- Vertiefende Fachkenntnisse zu unterschiedlichen IT-Architekturen und neuen Technologien
- Programmierkenntnisse in einer oder mehreren Programmier- und Skriptsprachen (z.B. Python, R, C#)
- Kenntnisse der Transformerarchitektur
- Kenntnisse in Containerisierung (z.B. mit Docker)
- Kenntnisse populärer Bibliotheken für neuronale Netze, z.B. PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn
- Kenntnisse von einschlägigen Frameworks, z.B. Hugging-Face Transformers, OpenAI-API
- Kenntnisse im Umgang mit Techniken wie Topic Modeling, Sentiment Analysis, Textklassifikation
Benefits
- Eine sinnhafte, anspruchsvolle und eigenverantwortliche Tätigkeit für die Sicherheit und Lebensqualität in Schleswig-Holstein
- Unterstützung bei der fachlichen Weiterentwicklung bei internen und externen Fortbildungsträgern
- Einen befristeten Arbeitsvertrag in Vollzeit sowie Unterstützung bei der Einarbeitung
- Eine gute Anbindung an den ÖPNV sowie ein kostengünstiges Jobticket
- 30 Urlaubstage im Jahr sowie grundsätzlich am 24. und 31. Dezember frei
- Altersvorsorge für Tarifbeschäftigte (VBL)
- Die Möglichkeit mobil und flexibel zu arbeiten
- Ein vielseitiges betriebliches Gesundheitsmanagement
- Jobradleasing, Hansefit