Bayer ist ein globales Unternehmen, das sich zum Ziel gesetzt hat, die größten Herausforderungen unseres Planeten zu überwinden. Mit Energie, Neugier und Hingabe arbeiten wir daran, eine Welt zu schaffen, in der ausreichende Nahrung und medizinische Versorgung für alle Menschen erreichbar sind.
Als Machine Learning Scientist wirst du die Entwicklung, Bewertung und Anwendung von Machine Learning-Algorithmen und Workflows zur Charakterisierung und zum De-novo-Design von Biomolekülen leiten. Du identifizierst Potenziale zur Beschleunigung von Wirkstoffforschungsprojekten durch den Einsatz von KI-Kompetenzen und kommunizierst mit einem breiten Spektrum von Stakeholdern aus Chemie, Biologie, Datenwissenschaft und F&E-Führung. Zusätzlich verfolgst du aktiv die neuesten Fortschritte in der computergestützten Modellierung von biomolekularen Strukturen.
Du solltest eine Promotion in computergestützter Chemie/Biologie, Bioinformatik oder einem verwandten Fachgebiet an der Schnittstelle zwischen Biowissenschaften und Informatik haben. Mehrjährige einschlägige Berufserfahrung nach der Promotion, idealerweise in der Industrie, ist erforderlich. Sehr gute Kenntnisse moderner Machine Learning-Methoden zur Modellierung von Biomolekülen sowie praktische Erfahrung mit ML-basierten Workflows zur Charakterisierung biomolekularer Wechselwirkungen und Therapeutika-Design sind notwendig. Sicherheit im Umgang mit modernen bioinformatischen Tools und sehr gute Python-Kenntnisse runden dein Profil ab.
Bayer bietet ein attraktives Gehaltspaket mit flexiblen Arbeitsmodellen, umfassende Unterstützung bei Familie und Kinderbetreuung, Zugang zu Lern- und Entwicklungsmaßnahmen, Gesundheitsförderung sowie eine inklusive Arbeitsumgebung, die Diversität feiertund individuelle Potenziale unterstützt.
Diese Stellenanzeige wurde automatisch importiert und ist in Claude, ChatGPT und Cursor über unseren MCP-Server abrufbar — derzeit ohne Ihre Firmendaten.
Mit einem kostenlosen Firmen-Profil: