Über das Unternehmen
Die BMW Group ist einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und bietet auch Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen an. Mit den Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad ist das Unternehmen auf dem globalen Markt vertreten.
Aufgaben
- Unterstützung bei der Recherche zu aktuellen Verfahren des Machine Learnings für Zeitreihendaten mit Fokus auf interpretierbare Modelle
- Mitwirkung bei der Entwicklung von Ansätzen zur Validierung und Interpretation der Ergebnisse im Hinblick auf die praktische Anwendbarkeit in der Fahrzeugdiagnose
- Unterstützung bei der Aufbereitung und Analyse von Zeitreihendaten aus der Fahrzeugsensorik zur Fehlerdetektion im Antriebsstrang
- Anwendung, Anpassung und Vergleich verschiedener Machine-Learning-Methoden von Deep-Learning-Ansätzen bis hin zu interpretierbaren Modellen
- Systematische Untersuchung und Bewertung des Trainings- und Inferenzverhaltens der Modellarchitekturen anhand festgelegter Kriterien
Anforderungen
- Studium im Bereich Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Maschinenbau oder vergleichbar
- Erweiterte Kenntnisse im Machine Learning, idealerweise mit Schwerpunkt auf Zeitreihendatenanalyse
- Erfahrung in der Programmierung, vorzugsweise mit Python
- Sicherer Umgang mit MS Office (Excel, Word, PowerPoint)
- Interesse an Fahrzeugtechnik und Antriebsstrangkomponenten
- Analytisches Denkvermögen, strukturierte und methodische Herangehensweise sowie Teamfähigkeit
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Benefits
- Umfassendes Mentoring & Onboarding
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobilarbeit
- Attraktive & faire Vergütung
- Apartments für Studierende (am Standort München)