Über Siemens
Siemens ist ein globales Unternehmen mit über 300.000 Mitarbeitern. Die Mobility Services Organisation definiert Corporate Mobility neu – von Flottenmanagement und Reiseprogrammen bis zu modernsten digitalen Mobilitätslösungen.
Aufgaben
Als Mobility Services Data Architect transformieren Sie die weltweite Mobilitätslandschaft durch Datenexpertise und KI-Fähigkeiten:
Datenanalyse & Business Insights
- Analyse komplexer Datensätze mittels SQL, Python, Cloud-Plattformen und BI-Tools zur Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse
- Verwaltung globaler Mobility Services KPIs
- Erstellung von Prognosen, Trendmodellen und TCO-Analysen zur Steuerung globaler Strategien
- Unterstützung von Nachhaltigkeitsberichterstattung mit CO₂-Metriken und Audit-Dokumentation
- Einsatz von KI-Systemen für automatisierte Insights, Anomalieerkennung und Optimierungsempfehlungen
Datenmanagement & Digitalisierung
- Sicherstellung globaler Datenharmonisierung, Integration und Qualitätssicherung
- Etablierung einer Single Source of Truth für Mobility Services Daten
- Weiterentwicklung der Daten-Tool-Landschaft einschließlich Siemens Data Cloud und BI-Tools
- Förderung globaler Digitalisierungs- und Automatisierungsinitiativen unter Beachtung von Governance und Compliance
Stakeholder-Zusammenarbeit
- Zusammenarbeit mit globalen Stakeholdern (IT, Procurement, Fleet/Travel Management, externe Partner)
- Leitung von Workshops, Daten-Reviews und internationalen Koordinationssitzungen
- Sicherstellung optimierter Datenflüsse und Entscheidungsfähigkeiten
Anforderungen
Ausbildung
- Master-Abschluss in Data Science, Informatik, Mathematik oder verwandtem Feld
Berufserfahrung & Fachkompetenz
- Umfangreiche professionelle Erfahrung als Data Architect oder in fortgeschrittener analytischer Rolle
- Idealerweise Erfahrung im Mobilitäts-, Flotten- oder Reisemanagement
- Tiefe technische Expertise in SQL und Python
- Praktische Erfahrung mit BI-Tools (Tableau, PowerBI) und Cloud-Datenplattformen (Siemens Data Cloud, Snowflake)
- Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Multi-Source-Datensätze in umsetzbare Erkenntnisse zu synthetisieren
- Solide Erfolgsbilanz beim Entwurf hochwertiger Dashboards und Reports
- Robuste Datengovernance und Qualitätssicherung über Systeme und Plattformen hinweg
Arbeitsweise
- Starke analytische Denkweise mit strukturiertem, ergebnisorientiertem und kommunikativem Problemlösungsansatz
- Interesse an Mobilitätstechnologien und Nachhaltigkeit
- Fähigkeit zum Projektmanagement und zur Zusammenarbeit in cross-funktionalen globalen Teams
- Proaktiv und innovativ mit hohem Eigenverantwortungsbewusstsein
Sprachen
- Fließend Englisch und Deutsch
Benefits
- 2-3 Tage mobiles Arbeiten pro Woche als globaler Standard
- Entwicklungsmöglichkeiten für persönliches und berufliches Wachstum
- 30 Urlaubstage und flexible Arbeitsmodelle
- Share-Matching-Programme zur Mitgesellschafterschaft der Siemens AG
- Attraktive Siemens-Altersversorgungsleistungen
- Umfassendes weiteres Benefits-Portfolio