Über ZEISS
ZEISS Mitarbeiter arbeiten in einem modernen Umfeld, das viele Möglichkeiten zur Weiterentwicklung bietet. In einem Umfeld voller Expertenwissen und Teamgeist, unterstützt durch eine besondere Eigentümerstruktur und das langfristige Ziel der Carl Zeiss Stiftung, Wissenschaft und Gesellschaft gemeinsam in die Zukunft zu bringen.
Deine Aufgaben
- Cutting-edge Forschung in Chirurgischer KI und Computerunterstützung für medizinische Anwendungen, mit Fokus auf bildgeführte Eingriffe in der Augenchirurgie
- Entwicklung, Implementierung und Evaluierung von Chirurgischer-KI-Methoden für Echtzeit- und Quasi-Echtzeit-Unterstützung in chirurgischen Arbeitsabläufen, Analyse und Fusion multimodaler medizinischer Daten, sowie Entscheidungsunterstützungswerkzeuge
- Gestaltung robuster und erklärbarer Algorithmen für den Einsatz in klinischen Umgebungen
- Statistische Evaluation der Modelle auf realen klinischen Datensätzen und retrospektiven Operationsfällen
- Enge Zusammenarbeit mit Klinikern, Experten, Softwareingenieuren und Produktmanagern, um Forschungsprototypen in innovative ZEISS Medizinlösungen zu überführen
- Veröffentlichung und Präsentation der Arbeit auf führenden internationalen Konferenzen und in wissenschaftlichen Zeitschriften
- Einbringung der Erkenntnisse in ZEISS, um ein kollaboratives, innovationsgetriebenes Umfeld mitzugestalten
Dein Profil
- Exzellenter Master-Abschluss in Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet
- Fundiertes Verständnis von Machine Learning und Deep Learning, Erfahrung in Computervision und/oder medizinischer Bild- oder Videoanalyse
- Praktische Programmiererfahrung in Python und gängigen ML-Frameworks wie PyTorch
- Starkes Interesse an Medizintechnik, chirurgischen Arbeitsabläufen und KI-basierten Assistenzsystemen
- Konzeptionelles und analytisches Denken, technisches Verständnis sowie Kreativität zur selbstständigen Lösung komplexer, praxisrelevanter Probleme
- Bereitschaft zur Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams aus Ingenieuren, Klinikern und Geschäftskunden
- Gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten auf Englisch