PhD - Effiziente Neuronale Repräsentation von Datensätzen

Über Bosch

Bosch ist ein internationales Technologieunternehmen, das 1886 gegründet wurde und heute mehr als 10.000 Mitarbeiter beschäftigt. Das Unternehmen erwirtschaftet einen Jahresumsatz von über 10 Milliarden Euro und ist in der Konsumgüterproduktion tätig.

Aufgaben

Wir forschen an hochmodernen Deep Generative Models, die dazu dienen, reale Bosch-Systeme dateneffizient zu machen. Sie entwickeln neuartige Ansätze zur Anpassung von Deep Generative Models (z.B. Diffusion Models, GANs, VAEs) als Datenquellen, um nachgelagerte Modelle besser zu trainieren und zu validieren. Darüber hinaus nutzen Sie die Steuerbarkeit und das Wissen generativer Basismodelle, um Datensätze nicht mehr nur als eine lose Sammlung von Bildern zu betrachten.

Anforderungen

Sie verfügen über einen ausgezeichneten Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich mit Schwerpunkt auf Computer Vision und Deep Learning. Außerdem bringen Sie einen fundierten Hintergrund in Deep Learning und Computer Vision, Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (TensorFlow, PyTorch usw.) sowie sehr gute Programmierkenntnisse (insbesondere Python) mit. Praktische Erfahrung mit Deep Generative Modeling und Foundation Models sowie Veröffentlichungen von peer-reviewten Forschungsarbeiten sind von Vorteil.

Benefits

Wir bieten attraktive Gehälter, finanzielle Zusatzleistungen wie Boni und betriebliche Altersvorsorge. Darüber hinaus profitieren Sie von Mitarbeiterrabatten auf Bosch-Produkte und einem inspirierenden Arbeitsumfeld auf unserem Forschungscampus in Renningen.