Über das Unternehmen
Das Karlsruhe Institute of Technology (KIT) ist eine führende Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft. Als University of Excellence entwickelt KIT innovative Lösungen für gesellschaftliche Herausforderungen in den Bereichen Klimawandel, Energiewende, künstliche Intelligenz und Nachhaltigkeit. Mit über 10.000 Mitarbeitern und 22.800 Studierenden schafft KIT optimale Bedingungen für exzellente Forschung und akademische Ausbildung.
Aufgaben
Sie unterstützen Forschungsprojekte zur Entwicklung generativer KI-Methoden für die Verbesserung der Wetterradar-Datenverarbeitung. Sie sind Teil des DFG-geförderten Projekts EuRadCA, das darauf abzielt, die Niederschlagsschätzung in Europa durch fortschrittliche Radardatenverarbeitung, Crowdsourcing-Daten und KI-Methoden zu verbessern. Ihre Arbeit ist in die laufende Forschung zur KI-Methodenentwicklung der Forschungsgruppe Hydrometeorological Sensing and Machine Learning am KIT Campus Alpin eingebettet.
Hauptaufgaben
- Entwicklung generativer künstlicher neuronaler Netze (ANN) für probabilistische Radar-Niederschlagsschätzung mit Single- und Dual-Polarisationsdaten
- Erweiterung der entwickelten generativen ANN für zusätzliche Konditionierung auf Regenmesserdaten zur Bereitstellung eines fusionierten Radar-Messgeräte-Produkts
- Entwicklung KI-basierter Qualitätskontrollmethoden für Radardaten
- Anwendung und Evaluierung der entwickelten Methoden auf europäischer Skala mit Daten aus dem OPERA-Radarnetzwerk
Anforderungen
- Master-Abschluss in Naturwissenschaften, Geowissenschaften, Mathematik, Informatik oder verwandten Fachrichtungen
- Starke Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python
- Grundkenntnisse in Deep Learning, vorzugsweise mit PyTorch
- Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen und Machine-Learning-Workflows
- Grundkenntnisse in Meteorologie und Fernerkundung
- Fähigkeit, Daten und Code mit realen Beobachtungen und Herausforderungen zu verknüpfen
- Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Benefits
- Mitgliedschaft im Personalstab einer renommierten deutschen University of Excellence
- Exzellente Arbeitsbedingungen in internationalem Umfeld
- Spezifische Einführungsschulung und umfassendes Weiterbildungsangebot
- Flexible Arbeitsmodelle einschließlich Gleitzeit und Homeoffice
- Teilzeitbeschäftigung (75%) mit angepasster Workload
- Engagement in anwendungsorientierter Forschung
- Zugang zu state-of-the-art Forschungseinrichtungen und europäischen Netzwerken