Unternehmen
Das Helmholtz-Zentrum Hereon führt internationale Spitzenforschung für eine sich wandelnde Welt durch. Rund 1.000 Mitarbeiter tragen dazu bei, den Klimawandel zu bekämpfen, die nachhaltigen Nutzung der weltweiten Küstensysteme und die ressourcenschonende Verbesserung der Lebensqualität voranzubringen. Vom Grundlagenforschung bis zu praktischen Anwendungen deckt das interdisziplinäre Forschungsspektrum einen einzigartigen Bereich ab.
Aufgaben
- Entwicklung neuartiger Maschinenmodelle auf Basis von überwachtem, unüberwachtem und Reinforcement Learning, die mit Methoden aus dem Computational Engineering und der Computersimulation kombiniert, ergänzt oder ersetzt werden können
- Datenassimilation in Richtung experimenteller Messungen unter Berücksichtigung von Unsicherheiten
- Nutzung von Explainable-AI-Techniken, um neuartige wissenschaftliche Erkenntnisse zu ermöglichen
- Implementierung Ihrer Machine-Learning-Pipeline in Python (unter Verwendung von z.B. PyTorch)
- Validierung Ihrer Ergebnisse in Zusammenarbeit mit Kollegen aus verschiedenen Anwendungsbereichen (interdisziplinär)
- Veröffentlichung und Präsentation Ihrer wissenschaftlichen Ergebnisse in internationalen Fachzeitschriften und auf internationalen Konferenzen und Workshops
Anforderungen
- Master-Abschluss in Maschinenbau, Werkstoffwissenschaft, Computational Engineering, Informatik, Angewandter Mathematik, Physik oder einem ähnlichen Bereich
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
- Gute Vorkenntnisse in neuronalen Netzen mit gängigen Python-ML-Bibliotheken wie PyTorch
- Vorzugsweise auch Grundlagenwissen in Computational Mechanics und Angewandter Mathematik
- Sehr gute Kenntnisse in Englisch in Wort und Schrift
Angebote
- Aufregende und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem Forschungszentrum mit rund 1.000 Mitarbeitern aus über 60 Nationen
- Gut angebundener Forschungscampus (öffentliche Verkehrsmittel) und beste Vernetzungsmöglichkeiten, Zuschuss zum Deutschlandticket bei Erfüllung bestimmter Voraussetzungen (Jobticket)
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
- Sozialleistungen gemäß Tarifvertrag des öffentlichen Dienstes und Vergütung bis Entgeltgruppe 13 TV-EntgO Bund
- Exzellente technische Infrastruktur und moderne Arbeitsplatzausstattung
- 6 Wochen Urlaub pro Jahr; Betriebsferien zwischen Weihnachten und Neujahr
- Sehr gute Vereinbarkeit von Privat- und Berufsleben; Angebote für mobiles und flexibles Arbeiten
- PhD-Buddy-Programm
- Familienfreundliche Unternehmenspolitik mit Kindertagesstätte in Campusnähe
- Kostenloses Mitarbeiter-Unterstützungsprogramm (EAP)
- Betriebliche Zusatzleistungen
- Vielfältiges Angebot in der Campusmensa