Über uns
Das Universitätsklinikum Münster ist eines der führenden Krankenhäuser in Deutschland. Diese Position wurde nicht allein durch Größe und medizinische Erfolge erreicht, sondern vor allem durch das individuelle Engagement. Wir suchen Ihren Beitrag, damit wir auch bei kleinen Dingen Großes für unsere Patienten erreichen können. Es gibt viele Möglichkeiten, sich bei uns weiterzuentwickeln.
Aufgaben
- Entwicklung innovativer Machine-Learning-Methoden für biomedizinische Daten, z.B. Erklärbarkeit, Interpretierbarkeit und kausale Inferenz
- Mitarbeit am Design neuartiger Algorithmen und Modelle für die Analyse großer Omics-Datensätze
- Entwicklung von Multi-Modell-Machine-Learning-Modellen und Datenintegration
- Teilnahme am Integrierten Graduiertenkolleg 'Reproduction.MS PhD-Trainingszentrum für translationale Forschung'
Anforderungen
- Masterabschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Medizininformatik oder einem verwandten Fachgebiet
- Kenntnisse in Machine Learning, Statistik und Algorithmenentwicklung
- Erfahrung in der Analyse biologischer Daten (z.B. Omics-Technologien) wünschenswert
- Programmierfertigkeiten (z.B. Python, R, C/C++)
- Motivation für wissenschaftliches Arbeiten und Bereitschaft zur Mitwirkung in einem interdisziplinären Team
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse von Vorteil
Benefits
- Hochmoderne IT-Infrastruktur
- Wettbewerbsfähiges, interdisziplinäres und internationales Forschungsumfeld mit einer Erfolgsgeschichte intensiver gegenseitiger Zusammenarbeit
- Strukturiertes Promotionsprogramm mit vielfältigen professionellen Entwicklungsmöglichkeiten
- Tarifvertragliche Vergütung, Jahressonderzahlung und betriebliche Altersvorsorge (VBL)
- Respektvolle und wertschätzende Arbeitsumgebung in einem diversen Team