Über uns
Wir sind UKM. Wir haben einen klaren sozialen Auftrag und tragen mit unserem Fokus auf Gesundheitswesen, Forschung und Lehre eine einzigartige Verantwortung - idealerweise mit Ihnen an Bord!
Aufgaben
- Entwickeln, implementieren und warten von Bioinformatik-Pipelines für verschiedene Omics-Daten, einschließlich RNASeq und scSeq
- Beitragen zur Entwicklung neuer Algorithmen und Methoden für die effiziente Analyse von großen Omics-Datensätzen
- Teilnahme an der Automatisierung und dem Management von Workflows mit Systemen wie Snakemake
- Teilnahme an der Integrierten Graduiertenausbildung Reproduction.MS PhD-Trainingszentrum für Translationale Wissenschaft
Anforderungen
- Master-Abschluss in Informatik, Bioinformatik, Medizininformatik, Computational Biology oder einem verwandten Fachgebiet
- Kenntnisse in der Algorithmenentwicklung und Bioinformatik-Pipelines
- Erste Erfahrung in der Analyse biologischer Daten (z.B. Omics-Technologien) wünschenswert
- Programmier-Kenntnisse (z.B. Python, R, C/C++)
- Kenntnisse in Workflow-Management-Systemen (z.B. Snakemake) von Vorteil
- Hohe Motivation für wissenschaftliche Arbeit und Bereitschaft, zu einem interdisziplinären Team beizutragen
- Hervorragende Englischkenntnisse (mündlich und schriftlich), Deutschkenntnisse von Vorteil
Angebote
- Vergütung nach Tarifvertrag, Sonderzahlung und betriebliche Altersvorsorge
- 30 Tage Urlaub pro Jahr, zusätzlich zwei Tage an Heiligabend und Silvester
- Hochmoderne IT-Infrastruktur
- Wettbewerbsfähiges, interdisziplinäres und internationales Forschungsumfeld mit einer Erfolgsbilanz intensiver gegenseitiger Zusammenarbeit
- Strukturiertes PhD-Ausbildungsprogramm mit vielfältigen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Respektvolle und wertschätzende Arbeitsumgebung in einem diversen Team
- Unterstützung und Beratung für Gesundheit und Work-Life-Balance
- Zusätzliche Leistungen wie Sportprogramme, Job-Ticket, Firmenfeiern, Kantine und Notfall-Kinderbetreuung