Über das Unternehmen
Wir sind UKM. Wir haben einen klaren sozialen Auftrag und tragen mit unserem Fokus auf Gesundheitswesen, Forschung und Lehre eine einzigartige Verantwortung - idealerweise mit Ihnen an Bord!
Aufgaben
- Entwicklung innovativer Methoden aus dem Bereich des maschinellen Lernens für biomedizinische Daten, z.B. Erklärbarkeit, Interpretierbarkeit und kausale Inferenz
- Beitrag zur Konzeption neuartiger Algorithmen und Modelle für die Analyse großer omics-Datensätze
- Entwicklung von Multi-Modell-Lernmodellen und Datenintegration
- Teilnahme an der Integrierten Graduiertenausbildung 'Reproduction.MS PhD-Training Centre in Translational Science'
Anforderungen
- Masterabschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Medizininformatik oder einem verwandten Fach
- Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen, Statistik und Algorithmenentwicklung
- Erfahrung in der Analyse biologischer Daten (z.B. Omics-Technologien) wünschenswert
- Programmierkenntnisse (z.B. Python, R, C/C++)
- Motivation für wissenschaftliche Arbeit und Bereitschaft, zu einem interdisziplinären Team beizutragen
- Gute Englischkenntnisse (mündlich und schriftlich), Deutschkenntnisse von Vorteil
Benefits
- Modernste Computertechnologie-Infrastruktur
- Wettbewerbsfähiges, interdisziplinäres und internationales Forschungsumfeld mit einer Erfolgsgeschichte intensiver gegenseitiger Zusammenarbeit
- Strukturiertes PhD-Ausbildungsprogramm mit vielfältigen Möglichkeiten zur Personalentwicklung
- Vergütung entsprechend Tarifvertrag, Sonderzahlung und betriebliche Altersvorsorge (VBL)
- Respektvolle und wertschätzende Arbeitsumgebung in einem diversen Team