Universität Münster
Die Universitätsklinik Münster ist eines der führenden Krankenhäuser in Deutschland. Eine solche Position lässt sich nicht allein durch Größe und medizinische Erfolge erreichen. Der individuelle Einsatz zählt vor allem. Wir brauchen Ihr Engagement, damit wir auch mit kleinen Dingen Großes für unsere Patienten erreichen können. Es gibt viele Möglichkeiten für Sie, sich weiterzuentwickeln.
Aufgaben
- Entwicklung innovativer Methoden aus dem Bereich des Machine Learning für biomedizinische Daten
- Beitrag zur Konzeption neuer Algorithmen und Modelle für die Analyse großer Omics-Datensätze
- Multimodale Machine-Learning-Modellentwicklung und Datenintegration
- Teilnahme am Integrierten Graduiertenkolleg 'Reproduction.MS PhD-Trainingszentrum in der translationalen Forschung'
Anforderungen
- Master-Abschluss in Informatik, Data Science, Medizininformatik oder einem verwandten Fach
- Kenntnisse in Machine Learning, Statistik und Algorithmik
- Erfahrung in der Analyse biologischer Daten (z.B. Omics-Technologien) wünschenswert
- Programmierkenntnisse (z.B. Python, R, C/C++)
- Motivation für wissenschaftliches Arbeiten und Bereitschaft, in einem interdisziplinären Team mitzuwirken
- Gute Englischkenntnisse (mündlich und schriftlich), Deutschkenntnisse von Vorteil
Benefits
- Hochmoderne IT-Infrastruktur
- Wettbewerbsfähiges, interdisziplinäres und internationales Forschungsumfeld mit einer Erfolgsgeschichte intensiver gegenseitiger Zusammenarbeit
- Strukturiertes PhD-Ausbildungsprogramm mit vielfältigen professionellen Entwicklungsmöglichkeiten
- Tarifvertragliche Vergütung, Sonderzahlung und betriebliche Altersvorsorge (VBL)
- Respektvolle und wertschätzende Arbeitsumgebung in einem diversen Team