Über ROSEN
Die ROSEN Group ist ein führender globaler Anbieter von hochmodernen Lösungen in allen Bereichen der Integritätsprozesschain. Seit ihrer Gründung 1981 ist ROSEN zu einem Technologiekonzern mit über 4.000 hochqualifizierten Mitarbeitern in mehr als 110 Ländern gewachsen.
Aufgaben
- Entwicklung von Algorithmen zur Erkennung und Klassifikation von Objekten aus Messdaten von Pipeline-Inspektionsgeräten
- Mitgestaltung und Nutzung von technologischen Trends im Bereich Künstliche Intelligenz, High-Performance Computing und Big-Data-Lösungen
- Erfassung, Vorbereitung, Verarbeitung und Analyse großer heterogener Datenquellen
- Entwicklung algorithmischer Methoden aus den Bereichen Signalverarbeitung, Machine Learning und Computer Vision
- Bereitstellung von Algorithmen und intelligenten Services als Minimum Viable Products mit Fokus auf Benutzererlebnis
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit bei der Integration von Algorithmen in Softwareanwendungen
Anforderungen
- Abschluss oder Promotion in Physik
- Fundierte Kenntnisse in angewandter Mathematik (Lineare Algebra, Optimierungsmethoden, Stochastik)
- Kenntnisse in mindestens einer objektorientierten Programmiersprache (Python, C/C++ oder Java)
- Methodische Fähigkeiten in Data Mining und Machine Learning (überwachtes und unüberwachtes Lernen)
- Erfahrung in der Algorithmusentwicklung für deskriptive, diagnostische und Prognosemethoden
- Teamfähigkeit und eigenständiges, strukturiertes Arbeitsverhalten
- Gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse
Benefits
- Entwicklungs- und Karrierechancen in einem globalen, innovativen und zukunftsorientierten Unternehmensverbund
- Flexible Arbeitszeiten und Arbeitszeitkonten sowie Homeoffice (38 Stunden/Woche)
- Offene, informelle Unternehmenskultur mit regelmäßigen Veranstaltungen
- Betriebliche Kinderbetreuung (zweisprachige Kita und Grundschule)
- Arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge und Vermögensaufbau
- Betriebsrestaurant (Lingen) und tägliches Obst
- Sportangebote (EGYM Wellpass und weitere Aktivitäten)
- Attraktive Leasingangebote für IT-Produkte und Fahrräder