Promotion Informatik, Data Science - KI, Machine Learning (m/w/d)
Helmut-Schmidt-UniversitätHamburgGestern
HybridVollzeitBerufserfahren
Flexible Arbeitszeiten
Erforderliche Skills
PythonMachine LearningDeep LearningSimulationKI
Nice-to-have
Convolutional Neural NetworksTransfer LearningExplainable AIMaterials Data ScienceMedical Data Science
Promotion Informatik, Data Science - KI, Machine Learning (m/w/d)
An der Helmut-Schmidt-Universität / Universität der Bundeswehr Hamburg (HSU / UniBw H), Fakultät für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Professur für Hybrid Intelligence, ist ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) zu besetzen. Die Tätigkeit erfolgt im Rahmen eines Drittmittelforschungsvorhabens zur Entwicklung KI-gestützter Resilienzlabor-Umgebungen.
Aufgaben
- Durchführung der laufenden Forschungsaufgaben (Anforderungsanalyse, Konzeption, Implementierung, Evaluation / Tests)
- Entwicklung und Analyse KI-basierter Modelle und Simulationen (z.B. Szenarien, Interaktionen, Social-Media-Dynamiken)
- Planung und Durchführung projektbezogener Datenerhebungen sowie Aufbereitung, Analyse und Auswertung der Daten
- Mitwirkung an der wissenschaftlichen Aufbereitung und Verbreitung der Projektergebnisse
- Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation (Promotion oder Habilitation)
- Allgemeine Verwaltungsaufgaben und akademische Tätigkeiten
Anforderungen
- Sehr guter universitärer Abschluss (Diplom oder Master) in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Data Science oder Vergleichbares
- Fundierte Kenntnisse in mindestens einem der Bereiche maschinelles Lernen, Simulation, Kommunikationsanalyse, adaptive Systeme oder Technologieakzeptanz
- Sehr gute Englischkenntnisse (mind. B2-Niveau)
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. B2-Niveau)
- Hohes analytisches Denkvermögen, Motivation, Eigeninitiative und Teamfähigkeit
Benefits
- Vermögenswirksame Leistungen
- Jahressonderzahlung
- Betriebliche Altersversorgung
- Flexible Arbeitszeiten
- Vergünstigter öffentlicher Nahverkehr
- Betriebliche Gesundheitsförderung
- Kostenfreie Parkplätze und Carsharing
Helmut-Schmidt-Universität
AnstellungVollzeit
ErfahrungBerufserfahren
ArbeitsmodellHybrid
StandortHamburg
11 AufrufeRef: #105028
Sprachanforderungen
Deutsch
Englisch
Über Helmut-Schmidt-Universität
Größe50 - 249