Über das Unternehmen
Advantест Europe GmbH ist ein führendes Unternehmen im Bereich Halbleitertestlösungen und Elektrotechnik.
Über die Rolle
Als R&D Engineer - AI Integration werden Sie an hochmodernen KI- und Machine-Learning-Lösungen arbeiten, mit Fokus auf Large Language Models (LLMs) zur Verbesserung von Halbleitertestung und elektrotechnischen Systemen. Sie werden End-to-End-KI-Pipelines entwerfen, implementieren und optimieren sowie LLM-gesteuerte Tools in Testworkflows integrieren.
Hauptaufgaben
- Design und Optimierung von RAG-Pipelines (Retrieval-Augmented Generation) mit Datenparsing, Ingestion und Prompt Engineering
- Integration von KI-Komponenten in bestehende Systeme mit Java oder C++
- Vorbereitung und Fine-Tuning von Open-Source-LLMs (LLaMA, Mistral) für Halbleitertestanwendungen
- Evaluierung von LLM-Anwendungen auf Korrektheit, Latenz und Halluzinationen
- Deployment von LLM-basierten Anwendungen und iterative Verbesserung basierend auf Nutzerfeedback
- Zusammenarbeit mit agilen Cross-Functional-Teams zur Umsetzung von Kundenanforderungen
- Analyse von Halbleitertestdaten mit statistischen Methoden und Visualisierungstools
- Mitwirkung an MLOps-Workflows mit Python-Frameworks und Cloud-Plattformen
Anforderungen
- Universitätsabschluss in Data Science, Informatik, Elektrotechnik oder verwandtem Bereich (Master bevorzugt, Bachelor mit 3+ Jahren Erfahrung akzeptabel)
- 1-3 Jahre praktische Erfahrung in Machine Learning mit Fokus auf NLP oder LLMs
- Proficiency in Python für Datenanalyse und ML-Modellentwicklung
- Programmierungserfahrung in Java oder C++
- Starkes Linux-Verständnis (Kommandozeile, Scripting)
- Vertrautheit mit LLM-Konzepten (Transformer-Architekturen, Prompt Engineering)
- Grundlegende MLOps-Kenntnisse (Git, Docker, Cloud-Deployment)
- Fließendes Englisch
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung mit Advantest V93000 Testsystemen oder SmarTest 8
- Erfahrung in Eclipse Plugin-Entwicklung
- Erfahrung mit RAG-Systemen und LLM-Fine-Tuning-Workflows (LoRA, QLoRA)
- Kenntnisse in Semiconductor-Testdaten oder Industrial IoT
- Grundkenntnisse der deutschen Sprache