Über das Unternehmen
Turing ist ein führender Forschungsbeschleuniger für frontier AI-Labore und vertrauenswürdiger Partner für globale Unternehmen bei der Implementierung fortschrittlicher KI-Systeme. Das Unternehmen mit Sitz in San Francisco unterstützt Kunden durch hochwertige Daten, fortschrittliche Trainings-Pipelines und spezialisierte KI-Forscher sowie durch die Anwendung dieser Expertise zur Transformation von KI-Konzepten in proprietäre Intelligenz.
Projektübersicht
Als Software Engineering Evaluator erstellen Sie hochmoderne Datensätze zum Training, Benchmarking und zur Weiterentwicklung von Large Language Models. Sie arbeiten eng mit Forschern zusammen, um Code-Beispiele zu kuratieren, präzise Lösungen bereitzustellen und Korrektionen vorzunehmen – mit Fokus auf Python für Backend-Services, Data Pipelines und ML-Infrastruktur, ergänzt um JavaScript, C/C++, Java, Rust und Go.
Aufgaben
- KI-Modell-Trainings-Initiativen durch Kuratierung von Code-Beispielen, Lösungsentwicklung und Code-Korrektur unterstützen
- KI-generierte Code-Qualität evaluieren und optimieren auf Effizienz, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit
- Mit cross-funktionalen Teams zusammenarbeiten zur Verbesserung KI-gestützter Coding-Lösungen
- Python-basierte Agenten und automatisierte Verifikationstools entwickeln
- Hypothesen zu Schritten im Software-Engineering-Zyklus aufstellen und Modellkapazitäten evaluieren
- Automatische Verifikationsmechanismen für Software-Engineering-Aufgaben entwerfen
Anforderungen
- Mehrere Jahre Software-Engineering-Erfahrung (mindestens 3 Jahre)
- Tiefgreifende Python-Expertise mit umfassendem Wissen über Frameworks und Best Practices
- Erfahrung mit Full-Stack-Anwendungen und Deployment skalierbarer Software
- Verständnis von Softwarearchitektur, Design, Debugging und Code-Quality-Assessment
- Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten
- Sitz in den USA erforderlich
Engagement-Details
- Flexible Stundenzahl: 10–40 Stunden pro Woche
- Contractor-Position (keine Krankenversicherung/bezahlten Urlaub)
- Vertragsdauer: 1 Monat mit potenziellen Verlängerungen
- Remote-Position für US-basierte Kandidaten