Über uns
Die Universitätsmedizin Dresden ist eine führende Forschungs- und Lehreinrichtung, die sich der Exzellenz in der Hochleistungsmedizin, medizinischen Forschung und Patientenversorgung verpflichtet hat. Das Else Kröner Fresenius Center for Digital Health fördert translationalen und interdisziplinären Forschung im Bereich digitale Medizin und Gesundheit.
Über die Position
Wir suchen einen Research Associate / PhD-Kandidaten für das Else Kröner Fresenius Center for Digital Health. Die Position ist befristet auf 24 Monate mit Optionen zur Verlängerung und kann in Vollzeit oder Teilzeit ausgeübt werden. Die Vergütung richtet sich nach dem geltenden Tarifvertrag und kann je nach Qualifikation in die Entgeltgruppe E13 eingeordnet werden.
Aufgaben
- Mitwirkung an angewandten Forschungs- und Prototypisierungsprojekten im Bereich Cybersicherheit für Medizintechnik und digitale klinische Infrastrukturen
- Zusammenarbeit mit akademischen Partnern und Gesundheitsfachleuten
- Entwicklung und Evaluierung von Anwendungen für automatisierte und KI-gestützte Sicherheitsdokumentation
- Analyse von technischen Sicherheitsanforderungen und Umsetzung in praktische Lösungen
- Bewertung der Sicherheit von KI-Systemen in klinischen Umgebungen
- Unterstützung von Forschungsaktivitäten zu Cybersicherheitspolitik und Governance
- Publikation wissenschaftlicher Ergebnisse und Präsentation auf Konferenzen
- Unterstützung des Wissenstransfers zwischen Forschung, Praxis und Stakeholdern
Anforderungen
- Master-Abschluss in Informatik, Bioengineering, Biomedizintechnik oder verwandtem Fachbereich
- Fließend Englisch (schriftlich und mündlich)
- Coding-Erfahrung (z.B. Python)
- Nachgewiesene Forschungserfahrung (Publikationen als Erst- oder Co-Autor)
- Verifiable Erfahrung in mindestens zwei der folgenden Bereiche: Cybersicherheits-Governance und -Politik, Cybersicherheitsmanagement, technische Cybersicherheit, Cybersicherheitsbetrieb und -reaktion, offensive Cybersicherheit, Cybersicherheit von KI-Systemen, Cybersicherheit im Gesundheitswesen oder Prototyping von KI/LLM-Anwendungen
- Agile Arbeitsweise mit hoher Motivation und Adaptabilität
- Interesse an interdisziplinärer Arbeit an der Schnittstelle von digitaler Gesundheit, Medizintechnik und Regulierung
- Bereitschaft, in Dresden zu arbeiten
Benefits
- Arbeit in führender medizinischer Forschung und Patientenversorgung
- Flexible Homeoffice-Regelungen in Abstimmung mit dem Fachbereich
- Tarifgerechte Vergütung mit jährlicher Sonderzahlung und betrieblicher Altersversorgung
- 30 Tage Jahresurlaub
- Umfangreiche Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten durch die Carus Academy
- Unterstützung durch Family Office für Kinderbetreuung und Pflegeaufgaben
- Kostenlose Nutzung moderener Fitness- und Gesundheitsprogramme
- Mitarbeiterrabatte und zusätzliche Sozialleistungen