Genedata ist eines von 15+ Unternehmen der Danaher-Gruppe und arbeitet in den Bereichen Life Sciences, Diagnostik und Biotechnologie. Das Unternehmen entwickelt marktführende Enterprise-Software für die biopharmazeutische Industrie und ermöglicht es führenden Unternehmen weltweit, ihre Forschungs- und Entwicklungsprozesse zu automatisieren und datengestützte Analysen zu nutzen.
Als Scientific Software Developer entwickeln Sie kundenspezifische Python-Softwarelösungen für die Genedata Expressionist Enterprise-Plattform mit Fokus auf massenspektrometrische Biopharma-F&E-Workflows. Sie sind verantwortlich für die Gestaltung und den Betrieb skalierbarer Datenprozessierung, automatisierte Analyse, Berichterstellung und Systemintegration für hochdurchsätzige Anwendungen.
Sie arbeiten eng mit Wissenschaftlern, Anwendungsexperten und Softwareingenieuren zusammen, um komplexe wissenschaftliche und geschäftliche Anforderungen in robuste, produktionsreife Lösungen umzusetzen. Sie nutzen KI-gestützte Entwicklungstools zur Beschleunigung der Implementierung, behalten aber volle Verantwortung für Korrektheit, Softwarequalität und langfristige Operabilität.
Edukation: MSc oder PhD in Informatik, Bioinformatik, Softwareengineering, Physik, Analytischer Chemie oder verwandtem technischem Fach.
Mindestens 3 Jahre professionelle Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer Python-Software mit modernen Software-Engineering Best Practices.
Hände-on Erfahrung mit KI/LLM-basierten Entwickler-Tools und kritische Überprüfung von KI-generiertem Code.
Erfahrung mit datenintensiven oder wissenschaftlichen Softwaresystemen, idealerweise im Kontext von Massenspektrometrie.
Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch. Fähigkeit, technische Konzepte an technische und nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren.
Umfassendes und wettbewerbsfähiges Leistungspaket mit Gesundheitsprogrammen und bezahlter Freizeit.
Kultur der Zugehörigkeit mit Wertschätzung für unterschiedliche Perspektiven.
Teilhabe an digitaler Transformation in der biopharmazeutischen Industrie.
Möglichkeit, echte Auswirkungen auf die Beschleunigung von biopharmazeutischen F&E-Prozessen zu erzielen.
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