Über die Universität Kassel
Die Universität Kassel ist eine moderne und wachsende Hochschule mit etwa 21.000 Studierenden. Das breite Fachspektrum umfasst Natur-, Ingenieur-, Kultur- und Sozialwissenschaften.
Über die Position
Im Fachbereich Elektrotechnik/Informatik, Department Nachhaltige Elektrische Energiesysteme, suchen wir einen Scientist zur Entwicklung innovativer Methoden für Turbulenzmessungen mit Super-Long-Range Scanning Lidar. Die Position ist auf drei Jahre befristet und bietet die Möglichkeit zur Promotion.
Projektkontext
Die Position ist eingebettet in das Projekt "UPGRADE – Super Long Range Laser Anemometry for the Determination of Offshore Wind Conditions". Das Ziel ist die Verbesserung und erstmalige Qualifizierung von Super-Long-Range-Scanning-Lidars für die Windenergie, um Windverhältnisse einschließlich Turbulenz über große Distanzen präzise zu erfassen.
Aufgaben
- Wissenschaftliche Mitarbeit an der Entwicklung innovativer Turbulenzmessmethoden
- Entwicklung von Modellen zur Verbesserung und Korrektur von Lidar-Turbulenzmessungen
- Analyse und Verarbeitung von Windmessdaten verschiedener Instrumente
- Entwicklung von KI-basierten und datengesteuerten Modellen für Turbulenzmessungen
- Simulation atmosphärischer Turbulenz mit verschiedenen Modellierungsansätzen
- Durchführung und Unterstützung von Messkampagnen
- Bestimmung von Messunsicherheiten in Windgeschwindigkeit und Turbulenz
- Anwendung der Ergebnisse auf Windenergie-Anwendungen im Rahmen von IEC-Standards
- Publikation von Forschungsergebnissen
Anforderungen
- Universitätsabschluss in Ingenieurwissenschaften, Geografie, Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik oder Naturwissenschaften (mindestens Note B)
- Interesse an wissenschaftlicher Arbeit im Bereich Energiemeteorologie und atmosphärische Turbulenz
- Fundierte Kenntnisse in mindestens einem der Bereiche: Meteorologie, Windenergie, Strömungssimulation, Turbulenzforschung, Signalverarbeitung, KI-Anwendungen, Mathematik oder Physik
- Umfangreiche Erfahrung mit einer Skriptsprache oder Programmiersprache (idealerweise Python)
- Zielorientiertes Denken und starke analytische Fähigkeiten
- Teamfähigkeit, Eigenständigkeit und Leidenschaft für interdisziplinäre Zusammenarbeit
- Motivationsschreiben, das die Eignung anhand der Anforderungen nachweist
- Sehr gute Englischkenntnisse
Wünschenswerte Qualifikationen
- Erfahrung mit Datenanalyse und Modellierung, idealerweise mit Python
- Erfahrung im Bereich Energiemeteorologie
- Erfahrung mit atmosphärischer Messtechnik, idealerweise im Kontext Windenergie
- Erfahrung in Turbulenzmessungen oder -modellierung
- Erfahrung mit Large Eddy Simulation
- Wissenschaftliche Publikationen in relevanten Feldern
- Kenntnisse über Windverhältnisse und Turbulenz
- Kenntnisse der Grenzschicht-Meteorologie
- Kenntnisse in Windpark-Planung, Projektentwicklung oder Betrieb
- Sehr gute Deutschkenntnisse
- Promotion in einem relevanten Fach
Leistungen
- Hervorragende Möglichkeiten zur Promotion und weiterer wissenschaftlicher Entwicklung
- Gelegenheit zur Umsetzung eigener Ideen im Rahmen des Forschungsprojekts
- Teilnahme an Sommerschulen internationaler Universitäten
- Enge Zusammenarbeit mit Unternehmen der Lidar-Technologie und Windenergie-Zertifizierung
- Kooperation mit dem Fraunhofer-Institut für Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik
- Fachliche Betreuung durch erfahrene Wissenschaftler am Fraunhofer IEE
- Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Option für Work-Life-Balance
- Zusätzliche Betriebsrente (VBL)
- Optionaler Kinderzuschlag nach TV-Hessen
- Jährliches Bonus
- Gebührenfreier öffentlicher Nahverkehr
- Universitätssport und Fitnessprogramm
- Familienfreundliche Hochschule mit Notfall-Kinderbetreuung