Einleitung
Wir sind die Macher von WISO Steuer, Deutschlands Nr. 1 für Steuer-Software. Jedes Jahr helfen wir Millionen Menschen, ihre Steuererklärung schnell, einfach und sicher zu erledigen - auf jedem Gerät, dank unseres innovativen mobilen Ansatzes. Unser Anspruch: Steuern revolutionieren und jedem helfen, das Maximum herauszuholen.
Aufgaben
- Entwickle und implementiere innovative Lösungen zum Beispiel mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Large Language Models (LLMs) für die Steuerwelt
- Entwickle Pipelines zur Datenaufbereitung, -extraktion, -transformation und -integration und optimiere Schnittstellen zwischen Datenquellen und Deep-Learning-Modellen
- Setze Vektordatenbanken ein, um aktuelle und kundenindividuelle Daten für unsere marktführenden Produkte bereitzustellen
- Entwickle Algorithmen, die es LLMs ermöglichen, relevante Dokumente zu identifizieren und sie für unsere Kunden auf Basis dynamischer Datenquellen korrekt zu kategorisieren
Anforderungen
- Praktische Erfahrungen mit Vektordatenbanken und Deep-Learning-Modellen, insbesondere LLMs und RAG, im praktischen Einsatz
- Tiefe Kenntnisse in Datenaufbereitung und -verarbeitung aus verschiedenen Quellen (APIs, Datenbanken, Dokumente) für KI-Workflows oder Machine-Learning-Pipelines
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
- Verständnis für relationale und NoSQL-Datenbanken wie Postgres und MongoDB sowie Suchtechnologien (z. B. Elasticsearch)
- Erfahrung mit skalierbaren Systemen und unstrukturierter Datenverarbeitung (z. B. NLP, Text Mining)
Benefits
- Hybrides Arbeitsmodell: Arbeite im Büro und im Home-Office mit flexiblen Arbeitszeiten
- 30 Tage Urlaub und Übernahme der KiTa-Gebühren
- Firmenlaptop, Bildschirm, Funkmaus und -tastatur, Headset etc.
- Weiterbildungsmöglichkeiten
- Mitarbeiterrabatte auf namhafte Marken
- Vermögenswirksame Leistungen und mehr
- Offenes Miteinander und Arbeiten auf Augenhöhe