Über das Unternehmen
CGI ist ein unabhängiger IT- und Unternehmensberatungsanbieter mit über 40 Jahren Erfahrung. Das Unternehmen ist nach wie vor familiengeführt und arbeitet mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung, Teamwork, Respekt und Zusammenhalt. Bei CGI können Mitarbeiter ihr volles Potenzial entfalten.
Aufgaben
- Entwicklung von KI-Modellen für Risikobewertung, Betrugsbekämpfung, Pricing, Next-Best-Action, Schadenautomatisierung oder Underwriting
- Konzeption und Umsetzung von GenerativeKI-Anwendungen für Wissensmanagement, Dokumentenanalyse oder Prozessautomatisierung im Finanz- und Versicherungsumfeld
- Modellierung und Verarbeitung von Daten aus Kernbankensystemen, CRM, Data Warehouses, Schadenssystemen, Vertragsdatenbanken oder regulatorischen Reporting-Strukturen
- Implementierung produktionsreifer ML- und GenerativeKI-Pipelines mit Anforderungen wie Auditability, Bias-Kontrolle, Modellvalidierung und Nachvollziehbarkeit
- Abstimmung mit Fachabteilungen zur technischen Umsetzung von Geschäftsregeln, Risikomodellen und Compliance-Anforderungen
- Zusammenarbeit mit Data Engineers und Cloud-Architekten zur Implementierung skalierbarer KI-Lösungen in Cloud- oder On-Premises-Umgebungen
- Teilnahme an Workshops zur Identifikation neuer Anwendungsfälle, Bewertung ihrer wirtschaftlichen Wirkung und Ableitung technischer Lösungsansätze
- Beratung von Kunden bei der Einführung verantwortungsvoller, regulatorisch konformer und innovativer KI-Systeme
Anforderungen
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich KI, Machine Learning, Data Science oder verwandten Themen im Kontext von Finanzdienstleistungen oder Versicherungen
- Fundierte Kenntnisse von ML- und GenerativeKI-Modellen, z.B. für Klassifikation, Anomalieerkennung, Textanalyse, Prognosen oder Wissensextraktion
- Erfahrung mit branchenspezifischen Anwendungsfällen wie Kreditrisikobewertung, Betrugsbekämpfung, Pricing-Modelle, Telematikdaten, Schadensprozessautomatisierung oder Dokumentenverarbeitung
- Verständnis für regulatorische Anforderungen wie BAIT, MaRisk, Solvency II, IFRS 17, DSGVO oder Anforderungen an Modellvalidierung und Explainability
- Erfahrung beim Aufbau skalierbarer ML-Pipelines inklusive Datenvorbereitung, Feature Engineering, Modellimplementierung und Monitoring
- Kenntnisse moderner Cloud- und Plattformtechnologien wie AWS, Azure, GCP oder branchenspezifischer Banking-/Versicherungsstacks
- Sichere und strukturierte Kommunikation, um technische Details und fachliche Zusammenhänge verständlich darzustellen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Benefits
- Flexibles und ortsunabhängiges Arbeiten, häufig vom Heimatort aus
- Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum Homeoffice
- Umfangreiches Weiterbildungsangebot über die E-Learning-Plattform Academia
- Möglichkeit, einen Teil des Gehalts in CGI-Aktien zu investieren
- Erfolgsbeteiligung am Unternehmenserfolg durch Gewinnbeteiligung
- Unterstützung bei Elternzeit oder Sabbatical
- Vielzahl an gemeinsamen Events und Freizeitaktivitäten