Über eigenblue
eigenblue entwickelt Systeme, die physische Systeme erschaffen. Die proprietären KI-Modelle des Unternehmens generieren Systemarchitekturen und orchestrieren Fertigungsanlagen, Teams und Tools, um komplexe Ideen in funktionierende physische Lösungen umzuwandeln. Der Ansatz verbindet Software, Elektronik, Mechanik und angewandte Physik, um R&D-Herausforderungen in der realen Welt zu lösen.
Aufgaben
- Entwicklung und Bereitstellung fortschrittlicher KI-Lösungen (LLM und nicht-LLM) für physische R&D-Automatisierung und Systemdesign in Mechatronik und Robotik
- Design, Implementierung und Test innovativer Ansätze für fortgeschrittenes KI-Reasoning unter Nutzung proprietärer Ontologien und öffentlicher Tools
- Aufbau und Wartung produktionsreifer MLOps-Infrastruktur auf Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP) mit skalierbaren API-Microservices
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern (KI-/Data-Engineers, Product Manager, Softwareteams) zur Integration von KI-Features in Benutzer-Anwendungen
- Implementierung und Optimierung von RAG-Systemen, Multi-Agent-Architekturen und Fine-Tuning-Pipelines
- Adressierung von Bias, Halluzinationen und LLM-Evaluationsmetriken
Anforderungen
- Master- oder PhD-Abschluss in Informatik, Softwareengineering oder verwandtem Bereich
- 3-6+ Jahre praktische Erfahrung in KI/ML-Entwicklung
- Nachgewiesene Erfahrung mit LLM-Produktionsbereitstellung, MLOps und CI/CD-Pipelines auf Cloud-Plattformen
- Expertise mit Containerisierung, Modellbereitstellung als skalierbare APIs, Monitoring und Drift-Detection
- Starke Kenntnisse mit RAG, Agents/MCP, Multi-Agent-Architekturen, SFT/RFT und LLM-as-a-Judge-Metriken
- Exzellente schriftliche und mündliche Englischkenntnisse
- Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit in multidisziplinären Teams
Benefits
- Zugang zu neuesten Technologien und individuelles Lern- und Entwicklungsbudget
- Definierte Talent Journey für persönliches Wachstum
- Große Auswirkung auf zukünftige Produkte und Insights aus verschiedenen Industrien
- Flexible Arbeitszeiten und bis zu 50% Remote-Arbeit
- Regelmäßige Tech Discovery und Discovery Conferences
- Vibrierende interdisziplinäre Tech-Community
- Regelmäßige Team-Building und Unternehmensveranstaltungen
- Commitment zu Chancengleichheit, Inklusion und Vielfalt