Über PAYBACK
PAYBACK ist das führende Bonusprogramm in Deutschland und eine der größten und leistungsfähigsten Marketingplattformen weltweit. Als Pionier der Datenökonomie entwickeln wir alle technischen Lösungen selbst in München. Entwickle dich und das PAYBACK-Programm mit uns weiter.
Deine Aufgaben
- Du arbeitest aktiv und lösungsorientiert in einem agilen und interdisziplinären Team, um innovative KI-Lösungen im Bereich der agentenbasierten KI und Chatbots zu konzipieren, entwickeln und implementieren
- Du bist verantwortlich für die Implementierung und Operationalisierung von KI-Produkten auf der Google Cloud Platform (GCP) und überführst diese in einen stabilen Produktionsbetrieb
- Du stellst den reibungslosen Betrieb unserer Systeme sicher und kümmerst dich proaktiv um Qualität, Skalierbarkeit, Leistung und Sicherheit
- Du konzipierst und etablierst Best Practices im Bereich AIOps für generative KI, evaluierst neue Technologien und treibst deren Integration voran, um unsere KI-Infrastruktur kontinuierlich zu modernisieren und auszubauen
- Du arbeitest eng mit Datenwissenschaftlern, Geschäftsentscheidern und Technikteams in einem agilen, interdisziplinären Team zusammen, um komplexe Herausforderungen zu lösen und innovative KI-Produkte von der Idee bis zur Markteinführung zu begleiten
Dein Profil
- Du hast mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung und Operationalisierung von Daten- und KI-Produkten, idealerweise mit einem starken Hintergrund in der Softwareentwicklung
- Exzellentes, nachgewiesenes Wissen in Python ist für dich selbstverständlich, und du hast auch praktische Erfahrung mit relevanten Frameworks für agentenbasierte KI und Chatbots wie LangChain/LangGraph oder vergleichbare Frameworks
- Du hast umfangreiche Hands-on-Erfahrung mit GCP-Services - insbesondere Vertex AI - und arbeitest sicher mit Terraform
- Du besitzt ein tiefes Verständnis und praktische Erfahrung im Management des gesamten Lebenszyklus von KI-Modellen (Entwicklung, Bereitstellung, Überwachung, Optimierung) unter Verwendung moderner AIOps-Praktiken und CI/CD-Pipelines
- Ein Grundverständnis von Datenengineering-Konzepten und der Verarbeitung großer Datenmengen ist wünschenswert
- Du zeichnest dich durch eine starke analytische Denkweise, einen strukturierten Arbeitsstil und einen proaktiven Ansatz zum Lösen komplexer Probleme aus
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten, fließendes Englisch und idealerweise Deutschkenntnisse runden dein Profil ab