Senior AI Engineer (R&D)– NLP & Generative AI (d/m/w) 80–100%

Über die Haufe Group

Die Haufe Group ist ein führendes Unternehmen im Bereich digitale Lösungen und verfügt über umfangreiche Fachdatenbanken. Als Great Place to Work® bietet das Unternehmen moderne Arbeitsbedingungen und fördert kontinuierliche Innovation.

Aufgaben

Als Senior AI Engineer (R&D) konzipierst und leitest du substanzielle Experimente im Bereich Natural Language Processing, Generative AI und agentischer Systeme. Du führst Experimente von der Hypothesenbildung über die Durchführung bis zur systematischen Auswertung durch und sorgst dafür, dass jedes Experiment verwertbare Erkenntnisse liefert.

Du validierst vielversprechende Ansätze nicht nur theoretisch, sondern setzt sie eigenständig in funktionale Prototypen um und testest sie auf großen Datenmengen. Du arbeitest eng mit Teams aus unterschiedlichen Bereichen zusammen und bringst eine Perspektive mit klarem Fokus auf Exploration und zukunftsweisende Technologien ein.

Darüber hinaus beobachtest du systematisch Trends und neue Verfahren in NLP und Generative AI, bewertest deren Relevanz und leitest fundierte Handlungsempfehlungen ab. Du trägst dein Fachknochen zu NLP, Agentic Systems und Generative AI durch Vorträge, Workshops und direkte Zusammenarbeit in die Organisation.

Anforderungen

Du verfügst über einen abgeschlossenen Master in Informatik, Computerlinguistik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet. Ein PhD ist von Vorteil oder gleichwertige Erfahrung in professioneller Experimentier- und Innovationsarbeit.

Du beherrschst die Konzeption robuster Experimente mit präzisen Hypothesen, sauberem Versuchsdesign und aussagekräftiger Evaluation. Du kannst verständlichen Code schreiben, Experimente durchführen und reproduzierbare Prototypen entwickeln.

Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich NLP, Machine Learning oder Generative AI sind erforderlich. Erfahrung in Information Retrieval und Knowledge Graphs ist erwünscht.

Du denkst nicht ausschließlich in Forschungsergebnissen, sondern verstehst, wie deine Arbeit in marktfähige Produkte übersetzt wird. Du hast nachgewiesene Erfahrung in der fachlichen Anleitung von Kolleginnen und Kollegen und vermittelst komplexe Sachverhalte klar und strukturiert.

Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1) und englische Sprachkenntnisse sind erforderlich, da die Zusammenarbeit in beiden Sprachen erfolgt.

Benefits

Du profitierst von wegweisenden Arbeitsbedingungen als Great Place to Work®. Das Unternehmen bietet flexible Hybrid-Arbeitsmodelle mit einer Kombination aus Büropräsenz und Homeoffice nach Bedarf. Flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten sind ebenfalls Teil des Angebots.