Über das Unternehmen
Wir entwickeln Software-Produkte, die unseren Kunden ermöglichen, sich auf ein besseres Leben ihrer Klientinnen und Klienten zu konzentrieren – durch mehr Zeit für Pflege und Betreuung.
Die Aufgabe
Wir suchen einen erfahrenen Platform Engineer mit Go-Expertise, der sich im Spannungsfeld von Infrastruktur, KI-Systemen und DevOps zuhause fühlt. In dieser Rolle entwirfst und skalierst du das technische Fundament unserer AI-Plattform und stellst hohe Verfügbarkeit, niedrige Latenzzeiten sowie die nahtlose Integration von Machine-Learning-Funktionalitäten in Produktionsumgebungen sicher.
Hauptaufgaben
- Konzeption, Entwicklung und Betrieb von Go-Microservices für KI-Modell-Inferenz, Datenverarbeitungspipelines und Echtzeit-Streaming-Workflows
- Architektur skalierbarer APIs (gRPC/REST) als Brücke zwischen KI-Modellen und produktiven Anwendungen
- Verantwortung für die Kubernetes-Infrastruktur (EKS) einschließlich Deployments, Autoscaling, Service Mesh und Monitoring
- Implementierung von Service-zu-Service-Kommunikation mittels gRPC und Message Queues (RabbitMQ/SQS)
- Integration von Cloud-KI-Services (AWS Bedrock, OpenAI, Anthropic) und Verwaltung der Model-Serving-Infrastruktur
- Entwicklung von Multi-Tenant-Funktionalitäten (Authentifizierung, Rate Limiting, Usage Tracking)
- Zusammenarbeit mit dem Data & AI Team zur Produktionsreife von Machine-Learning-Modellen
- Etablierung umfassender Observability-Konzepte (Logging, Metriken, Distributed Tracing, Alerting)
- Implementierung von CI/CD-Pipelines und Infrastructure-as-Code (Terraform)
- Optimierung der Ressourcennutzung für GPU-Workloads und kosteffiziente Skalierungsstrategien
Anforderungen
- Mindestens 3 Jahre professionelle Erfahrung in Go-Entwicklung mit fundiertem Verständnis von Concurrency-Patterns, Interfaces, Channels und Fehlerbehandlung
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Betrieb produktiver Kubernetes-Cluster
- Tiefes Verständnis verteilter Systeme (CAP-Theorem, Eventual Consistency, Idempotenz, Circuit Breaker)
- Praktische Erfahrung mit gRPC/Protocol Buffers und Message Queues in Produktionssystemen
- Fundierte Erfahrung mit AWS-Services (EKS, S3, DynamoDB, Lambda) oder vergleichbaren Cloud-Plattformen
- DevOps-Mindset mit Erfahrung in Docker, CI/CD-Pipelines und Infrastructure-as-Code
- Sichere Kommunikation auf Englisch (C1-Niveau)
Benefits
- Verantwortungsvolle, sinnvolle Aufgabe mit positivem Impact
- Spannende und herausfordernde Aufgaben in dynamischem, zukunftsorientiertem Umfeld
- Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeitsmodell
- Kultur der Wertschätzung und harmonisches Arbeitsklima
- Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
- Unbefristeter Arbeitsvertrag mit attraktiven Vergütungsmodellen
- Arbeitgeberzuschuss für betriebliche Altersvorsorge
- Corporate Benefits, JobRad-Leasing und Deutschlandticket