Über das Unternehmen
Bei T-Systems bieten wir unseren Geschäftskunden die richtigen Systemlösungen für ihr digitales Business. Mit unserem Portfolio stellen wir sicher, dass digitale Transformation Komplexität reduziert, Kosten einspart und die alltägliche Arbeit erleichtert. Unsere Schwerpunkte sind Konnektivität, Digital, Cloud & Infrastruktur sowie Sicherheit.
Aufgaben
- Du berätst Kunden auf Augenhöhe, entwickelst zukunftsfähige Zielarchitekturen und begleitest deren Umsetzung bis in den produktiven Betrieb
- In enger Zusammenarbeit mit Engineering-, Data-, Cloud- und Business-Teams stellst du sicher, dass innovative AI-Lösungen nicht nur konzeptionell überzeugen, sondern auch sicher, skalierbar und compliant umgesetzt werden
- Du entwirfst ganzheitliche AI- und Datenarchitekturen – von der ersten Anforderungsanalyse bis zur Implementierungsbegleitung
- Du bewertest bestehende IT- und Datenlandschaften und entwickelst darauf aufbauend tragfähige Zielbilder und Transformationspfade
- Du definierst Architekturprinzipien, Standards und Best Practices für AI-, ML- und Data-Lösungen
- Du konzipierst skalierbare Cloud-Architekturen auf Basis von AWS, Azure oder GCP und integrierst AI-Services in bestehende Plattformen
- Du arbeitest eng mit Engineering- und DevOps-Teams zusammen und begleitest die Umsetzung als technischer Sparringspartner
- Du unterstützt Presales-Aktivitäten, erstellst technische Lösungskonzepte und wirkst bei Angebots- sowie Ausschreibungsprozessen mit
Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung als Solution Architect, Enterprise Architect oder in einer vergleichbaren Rolle im AI-, Data- oder Cloud-Umfeld
- Fundierte Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung komplexer IT- und Datenarchitekturen im Enterprise-Kontext
- Sehr gutes Verständnis von AI-, Machine-Learning- und Data-Plattform-Architekturen
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) sowie modernen Architekturmustern (z. B. Microservices, Event-Driven Architectures)
- Kenntnisse in Integrationsarchitekturen und API-Design
- Erfahrung mit DevOps-, MLOps- oder DataOps-Konzepten
- Sicheres Auftreten in Kundensituationen sowie Fähigkeit, technische Inhalte verständlich auf Managementebene darzustellen
- Erfahrung in internationalen Projekt- oder Teamstrukturen
- Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise