Über Siemens Advanta
Siemens Advanta ist ein führender Anbieter von End-to-End-Lösungen für digitale und nachhaltige Transformationen auf Unternehmensebene. Mit unserer Expertise in den Bereichen Data Science, Künstliche Intelligenz und New Technologies unterstützen wir unsere Kunden dabei, den vollen Wert der Siemens-Technologien über ihre gesamte Wertschöpfungskette hinweg zu erschließen.
Ihre Aufgaben
- Zusammenarbeit an bereichsübergreifenden Projekten mit Beratern, Domänenexperten und Kunden, um die Grundlagen für die KI-Transformation zu schaffen und skalierbare und zuverlässige KI-Anwendungen in kritischen Industriebereichen wie Predictive Maintenance, Qualitätssichtprüfung, Prozessoptimierung, Digitale Zwillinge, Industrielles IoT-Analyse und Generative KI für Entwicklung und Fertigung zu entwickeln.
- Engagement mit Kunden, um komplexe operative und geschäftliche Anforderungen in Projektansätze, technische Lösungen und fortgeschrittene KI-Modelle für die Analyse großer und hochdimensionaler Industriedaten (z.B. Sensordaten, Maschinenprotokolle, Produktionsparameter) zu übersetzen.
- Übernahme der Verantwortung für Softwarekomponenten, um diese innerhalb von OT/IT-integrierten Umgebungen zuverlässig und skalierbar zu gestalten, und Mitwirkung am Design der Gesamtarchitektur für industrielle KI-Lösungen.
- Kommunikation der Ergebnisse an Stakeholder auf allen Führungsebenen - von der Geschäftsführung bis hin zu Anlagenbetreuern und Endnutzern - und Sicherstellung des klaren Verständnisses der Auswirkungen von KI auf industrielle Prozesse.
- Aktuelle Forschung und Technologietrends im Bereich Industrial AI, Edge Computing und Smart Manufacturing verfolgen, um State-of-the-Art-datengetriebene Lösungen zu entwickeln.
- Genuss projektbezogener Reisen und Arbeit an spannenden Herausforderungen bei unseren Kunden, oft in Fertigungsanlagen, Energieanlagen oder Smart-Infrastructure-Projekten.
Ihre Qualifikationen
- Exzellenter Universitätsabschluss (Master/Diplom/Promotion) in Informatik, Mathematik, Physik oder verwandten Gebieten mit fundiertem Hintergrund in Data Science, Maschinellem Lernen oder Datenanalyse.
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Rollen mit Fokus auf Data Science oder Maschinelles Lernen.
- Fähigkeit, Ihre praktische Erfahrung vom Konzeptstadium bis hin zum ML/Ops einzusetzen. Beraten und Implementieren von LLM und Machine-Learning-Frameworks, Interpretieren und Benchmarking, Evaluieren und Abstimmen von Algorithmen, um bestmögliche Lösungen für reale Geschäftsprobleme zu schaffen.
- Fundierte Hands-On-Expertise in Python und gängigen ML/KI-Frameworks.
- Erfahrung über den gesamten Data-Science-Lebenszyklus, einschließlich ML-Ops.
- Neugier, Lernbereitschaft, starke Kommunikationsfähigkeiten und Englischkenntnisse.
Was wir Ihnen bieten
- Attraktives Vergütungspaket
- Zugang zu Siemens-Aktienplänen
- 30 Tage bezahlter Urlaub und flexible Arbeitszeitmodelle
- 2-3 Tage mobile Arbeit pro Woche als globaler Standard
- Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten für Ihre professionelle und persönliche Entwicklung